CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری قلبی در منطق فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸۸ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۴۵.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری قلبی در منطق فازی

  صحرا رجب لو - دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد سمنان
  طیبه ملائیان - دانشجو ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد سمنان
    فرزین یغمایی - هیئت علمی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد سمنان

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص پزشکی، درمان بیماری و پیگیری بیماری، به شدت افزایش یافته است. سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی عملکرد موثری را در رابطه با مسائل گوناگون نشان داده است مانند مسائل مبنایی یادگیری ماشین و مسائل دسته بندی پزشکی (دارویی) همچنین دسته بندی سرطان سینه، دیابت و اختلالات کبد. قدرتمندی این روش با استفاده از دقت دسته بندی، روش بررسی اعتبار kتایی و ماتریس آشفتگی قابل محاسبه است. دقت بدست آمده 30/96% بوده است و این در مقایسه با تکنیک های دسته بندی گزارش شده قبلی بسیار مطمئن کننده تر می باشد. بیماری قلبی یک اختلال است که بر توانایی قلب در طبیعی عمل کردن آن تاثیر می گذارد. مرسوم ترین دلیل بیماری قلبی، تنگ شدن یا بسته شریان های اکلیلی قلب است، که خون را برای خود قلب تامین می کند. این به آهستگی با مرور زمان رخ می دهد. وجود فاکتورهای زیاد برای آنالیز، به منظور تشخیص بیماری قلبی در یک فرد، کار پزشکت را سخت تر می کند. یک پزشک را سخت تر می کند. یک پزشک معمولاً تصمیمات خود را از طریق ارزیابی نتایج تست فعلی یک بیمار و یا با ارجاع به تصمیمات قبلی ای که در مورد بیماران دیگر با همین شرایط گرفته شده است، اتخاذ می نماید. روش به شدت وابسته به معلومات پزشک است. از طرف دیگر، روش دوم به تجربه پزشک در مقایسه بیمارش با بیماران قلبی بستگی دارد. این کار با در نظر گرفتن تعداد فاکتورهایی که وی باید ارزیابی کند چندان ساده نیست. هدف از این مقاله کشف بیماری قلبی در فرد با استفاده از سیستم خبره فازی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بیماری قلبی، AIRS، پیش پردازش وزنی فازی، تشخیص های پرشکی، دفازه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_037.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجب لو, صحرا؛ طیبه ملائیان و فرزین یغمایی، ۱۳۹۴، تشخیص بیماری قلبی در منطق فازی، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجب لو, صحرا؛ طیبه ملائیان و فرزین یغمایی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (رجب لو؛ ملائیان و یغمایی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • http :/health. allrefer. c o m/health/heart dis ease-info.html (last accessed: ...
  • http :/www.phys _ uni. torun. plkmk/proj ects/datasets .html#Sheart. (last accessed: ...
  • R. (1936). The use of multiple measuremens intaxonomic problem. Annals ...
  • T. P., & Lee, C. Y. (1996). Induction of fuzzy ...
  • P., & Chen, S. M. (1999). A new method for ...
  • S. M., & Tsai, F. M. (2005). A new method ...
  • K. Polat, S. , Sahan, S. Gine, s, A new ...
  • A. Watkins, AIRS: a resourcf limited artificial immune clas sifier, ...
  • K. Polat, S. , Sahan, S. Gine, s, A new ...
  • Robert Detrano & M.D & PhD, V.A. Medical Center, Long ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۳۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > منطق فازی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.