CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم کلونی جهت دار مصنوعی زنبور عسل (dABC) برای مسائل بهینه سازی

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۲۹ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم کلونی جهت دار مصنوعی زنبور عسل (dABC) برای مسائل بهینه سازی

  بیتا شکوری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، تبریز، ایران
  فرزین مدرس خیابانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک نسخه جدید از الگوریتم اصلی کلونی مصنوعی زنبور عسل (dABC) جهت حل عددی مسائل بهینه سازی ارائه می گردد. الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل (ABC) یک تکنیک بهینه سازی است که به رفتار دسته جمعی زنبورهای عسل ارجاع دارد و یک روش جستجوی چندین نقطه ای است که بهترین جواب را از طریق به کارگیری زنبورهای فراوان پیدا می کند. مثال های عددی به منظور نشان دادن تاثیر الگوریتم معرفی شده، با بکارگیری نه تابع معیار مقروف بررسی شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی کلونی مصنوعی زنبور عسل و الگرویتم ((MR ABC (کنترل پارامتر MR ) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که نسخه جدید برای حل عددی توابع معیار بسیار موثر بوده و از نظر کیفیت جواب و همگرایی به بهینه سراسری مطلوب می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کلونی مصنوعی زنبورعسل، بهینه سازی عددی، هوش ازدحامی، اطلاعات جهتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_070.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکوری, بیتا و فرزین مدرس خیابانی، ۱۳۹۴، الگوریتم کلونی جهت دار مصنوعی زنبور عسل (dABC) برای مسائل بهینه سازی، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکوری, بیتا و فرزین مدرس خیابانی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شکوری و مدرس خیابانی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E. Aiyoshi, K. Yasuda, Metaheuristics and Applications, Ohmsha, Tokyo, 2007. ...
  • D. Karaboga, B .Akay, A comparative study of artificial beecolony ...
  • B. Akay, D. Karaboga, A modified artificial bee colony algorithm ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۴۲۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.