CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مسئله برنامه ریزی هزینه مقعر تامین و تحویل

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۷.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مسئله برنامه ریزی هزینه مقعر تامین و تحویل

  رسول قسمی کهریزه - گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران

چکیده مقاله:

این پژوهش بر اساس مقاله کاربرد الگوریتم، برنامه ریزی پویا و برنامه ریزی خطی در بهینه سازی ترکیبی به تحقیق ژیا وانگ تدوین شده است. در این پژوهش برای حل دو حالت از مسئله برنامه ریزی و هزینه مقعر تامین و تحویل از توسعه الگوریتم ژنتیک بهره برده ایم. حالت اول دارای تامین کننده و یک واحد تولیدی است که برای گزینش تامین کننده ها و تخصیص مقادیر به روش حریصانه، از الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم. اولین الگوریتم ژنتیک برای تمام مسائل نمونه آزمایشی جواب های بهینه بدست می دهد. حالت دوم دارای n تامین کننده و m واحد تولیدی است که برای انتخاب تامین کننده ها از الگوریتم ژنتیک استفاده برده ایم و سپس برای توزیع مقادیری که باید تحویل داده شوند، آن را به صورت یک برنامه ریزی خطی فرموله نموده ایم. چرا که روش حریصانه برای روبرو شدن با پیچیدگی های این مسئله، کارایی لازم است. نتایج محاسباتی ارائه شده، نشان از آن دارد که الگوریتم ژنتیک از ساختاری ساده و همگرایی سریع برخوردار بوده و نزدیک ترین جواب های بهینه را حاصل می کند.

کلیدواژه‌ها:

برنامه ریزی هزینه مقعر، بهینه سازی ترکیبی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_083.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قسمی کهریزه, رسول، ۱۳۹۴، مسئله برنامه ریزی هزینه مقعر تامین و تحویل، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قسمی کهریزه, رسول، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (قسمی کهریزه، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chauhan, S., Eremeev, A.. Romanova, _ Servakh, V, and Woeginger, ...
  • Chauhan, S., and Proth, J., "The Concave Cost Supply Problem ...
  • Wang, X., "Applications of Genetic Algorithm, Dynamic Programming and Linear ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۷۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.