CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصویر بر پایه تغییرات کلی – TV Seg

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_088
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۳.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصویر بر پایه تغییرات کلی – TV Seg

  گلستان زارعین - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و فناوری مازندران – ریاضی کاربردی – تحقیق در عملیات
  فهیمه فلاح دارابی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه علم و فناوری مازندران – ریاضی کاربردی – تحقیق در عملیات
  روح الله یوسف پور - استادیار دانشگاه مازندران – دانشکده علوم پایه

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصویر یک کار چالش بر انگیز در بینایی ماشین است. در این مقاله هدف کلی قطعه بندی تصویر و عملکرد آن را روی تصاویر پزشکی نشان می دهیم. الگوریتم پیشنهادی روی مقدار خاکسری و اطلاعات لبه تکیه دارد. اگرچه الگوریتم پیشنهادی کامل طراحی شده و قابل استفاده به عنوان هدف کلی برای تمام ابزارها است اما تمرکز روی آن هایی است که برای پزشکی قابل استفاده هستند. پایه الگوریتم قطعه بندی پیشنهاد شده روی مینیمم سطوح هندسی فعال GAC است. برای یافتن جواب بهینه سراسری از الگوریتم مینمم سازی TV استفاده می شود. متاسفانه مدل کانتور، سطوح مهندسی فعال مینیمم موضعی را نمایش می دهد و نتایج قطعه بندی را به شدت به مقدار اولیه آن وابسته می کند. الگوریتم های پیشنهادی در این مقاله محاسبه بهینکی سراسری کانتورهای سطوح هندسی فعال در حالت خاص می باشند. چارچوبی از قطعه بندی قوی و انعطاف پذیر ارائه شده است که ترکیب محدودیت های موضعی را نشان می دهد. طرح های عددی سریعی برای مینیمم سازی انرژی ارائه شده، که اساس آن روی تابع انرژی TV وزن دار است. روش های عددی با استفاده از تابع انرژی پیشنهادی بحث شده است. کارهای ما با تصاویر بدون نویز تجزهی و تحلیل شده است پیاده سازی سریعی با مدل تصویر بدون نویز رودین، اشر، فاطمی ارائه می دهیم.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی، تغییر پذیری کلی، بهینگی سراسری سطوح هندسی فعال، آستانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_088.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعین, گلستان؛ فهیمه فلاح دارابی و روح الله یوسف پور، ۱۳۹۴، قطعه بندی تصویر بر پایه تغییرات کلی – TV Seg، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارعین, گلستان؛ فهیمه فلاح دارابی و روح الله یوسف پور، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (زارعین؛ فلاح دارابی و یوسف پور، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bresson, X., Esedoglu, S., Vande rgheynst, P., Thiran, J.-P, and ...
  • Carter, J. (2001). "Dual Methods for Total Varia tion-based Image ...
  • Caselles, V.. Kimmel, R., and Sapiro, G. (1997a). 'Geodesic active ...
  • Caselles, V., Kimmel, R., Sapiro, G., and Sbert, C. (1997b). ...
  • Chambolle, A. (2004). "An algorithm for total variation minimizations and ...
  • Chambolle, A. (2005). "Total variation minimization and a class of ...
  • Chan, T.. Golub, G., and Mulet, P. (1999). "A nonlinear ...
  • Huang, J. and Mumford, D. (1999). "Statistics of natural images ...
  • Kass, M., Witkin, A., and Terzopoulos, D. (1988). "Snakes: Active ...
  • Osher, S. and Sethian, J. A. (1988)." Fronts propagating with ...
  • Rudin, L. I., Osher, S., and Fatemi, E. (1992)." Nonlinear ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.