CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۹.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

  معصومه تقی زاده - گروه مهندس کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
  فرهاد رمضانی موزیرجی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
    همایون موتمنی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، این شبکه ها از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در ی محیط چراکنده می شوند. یکی از عمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را حت تاثیر قرار می دهد. خوشه بندی بعنوان یکی از روش های شناخته شده ای است که به طور گسترده ای برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، یک روش خوشه بندی جدید انرژی آگاه مبتنی بر منطق فازی برای خوشه بندی مناسب گره های شبکه ارائه می شود. در این روش ابتدا گره های سرخوشه با استفاده از منطق فازی تعیین می شوند و سپس گره های دیگر به گره های سرخوشه اختصاص داده می شوند. بر اساس نتایج شبیه سازی ها، روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های مشابه دیگر می تواند طول عمر شبکه را 14 درصد افزایش دهد و مصرف انرژی در شبکه را به صورت متعادل در بین همه گره های شبکه توزیع کند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه حسگر بی سیم، منطق فازی، مصرف انرژی، طول عمر شبکه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_089.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقی زاده, معصومه؛ فرهاد رمضانی موزیرجی و همایون موتمنی، ۱۳۹۴، روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقی زاده, معصومه؛ فرهاد رمضانی موزیرجی و همایون موتمنی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (تقی زاده؛ رمضانی موزیرجی و موتمنی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Commun ication Protocol for Wireless Microsensor Networks , In: Proc. ...
  • Murata T, Ishibuchi H. (2008) 'Performance evaluation of genetic algorithms ...
  • Zhu Yong, Qing Pei. _ En ergy-Efficent Clustering Routing Algorithm ...
  • Rogaia Mhemed _ Nauman Aslam, William Phillips and Frank Comeau.: ...
  • Ge Ran, Huazhong Zhang, Shulan Gong. Improving on LEACH Proto ...
  • Gengz hong Z heng, Sanyang Liu, and Xiaogang. Clustering routing ...
  • Md. Abdul Alim, Yucheng Wu, Wei Wang. A Fuzzy Based ...
  • Anastasi G, Conti M, Passarella A. (2009) 'Energy Conservation in ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۷۱۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > منطق فازی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.