CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی نو در تشخیص چهره بدون استفاده از جایگاه چشم و لب بوسیله بر آیندگیری در شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_097
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۵.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نو در تشخیص چهره بدون استفاده از جایگاه چشم و لب بوسیله بر آیندگیری در شبکه های عصبی مصنوعی

  مرتضی زلف پور - گروه کامپیوتر، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، ایران
  محمدنبی امیدوار - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد فیروز آباد، دانشگاه آزاد اسلامی فیروز آباد، ایران
محسن مرادی - گروه کامپیوتر واحد فیروز آباد مرکز قیرو کارزین، دانشگاه آزاد اسلامی قیرو کارزین، ایران

چکیده مقاله:

انسان ها ساختار پیچیده ای را برای تشخیص هویت یک شخص در مغز خود دنبال می کنند. بر حسب نتایج آزمایش های انجام گرفته، به نظر می رسد انسان در تشخیص چهره، از سیستم های عصبی مختلفی استفاده می کنند و یک نتیجه فازی از نتایج سیستم های عصبی خود می گیرند. در این مقاله با الهام گرفتن از روش تشخیص مغز انسان، روشی نوین در تشخیص چهره بیان می گردد. اساس کار این روش، بر آیند گیری بین سه شبکه عصبی بکار رفته و نگاه فازی به نتیجه نهایی است. مهمترین مزیت این روش آن است که در آن هیچ گونه استفاده ای از جایگان چشم و لب صورت نگرفته است. مزیت دیگر آن این است که در صورتی که حتی قسمتی از صورت پوشیده شده باشد، این روش تا حدود زیادی تحمل پذیر خطاست. برای آزمایش ها از پایگاه تصاویر استاندارد ORL استفاده نمودیم و به نتایج قابل قبولی دست یافتیم.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_097.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_097

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زلف پور, مرتضی؛ محمدنبی امیدوار و محسن مرادی، ۱۳۹۴، روشی نو در تشخیص چهره بدون استفاده از جایگاه چشم و لب بوسیله بر آیندگیری در شبکه های عصبی مصنوعی، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_097.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زلف پور, مرتضی؛ محمدنبی امیدوار و محسن مرادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (زلف پور؛ امیدوار و مرادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yu Song & Wenhong Wang &Yanyan Chen. Research on 3D ...
  • Bahram Javid. Image Recognition and Classification Algorithms, Systems, and Applications ...
  • AB VanderLugt. Signal detection by complex spatial filtering. IEEE Trans ...
  • A, K, Jain & J, Mao & K. M.Mohiuddi. (2006) ...
  • A, K, Jain., & J. Mao.(2004) Neural Networks and Pattern ...
  • Jahan Zeb & Muhammad Younus Javed & and Usman Qayyum(2007) ...
  • Khan, M, M., Javed, M, Y., Anjum, M, A. (2005) ...
  • http:/www. facedetection. com ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.