CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک راهکار تکاملی بهینه سازی در مصرف انرژی در ابرها با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_103
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۹.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک راهکار تکاملی بهینه سازی در مصرف انرژی در ابرها با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)

  سارا شیرگاهی - کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد ساری

چکیده مقاله:

پدیده ابر به سرعت در حال تبدیل به یک سرویس مهم در محاسبه اینترنت است. برای روی آوردن بیشتر کاربران و سرمایه گذاران در این حیطه باید چالش های آن را مورد بررسی قرار داد و تا حد امکان راح حل هایی برای آن اتخاد نمود. بخش عمده ای از مقالات نشان می دهد که مصرف انرژی و استفاده از منابع در ابرها به هم پیوسته است. یکی از چالش های مطرح این حیطه، کاهش میزان مصرفانرژی در ابرها می باشد. ما می خواهیم با بررسی موارد مربوط به مصرف انرژی در زیرساخت محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ارائه شده این میزان را تا حدودی کاهش داده و تا حدودی میزان مصرف انرژی را در سمت سرورهای محیط محاسبات ابری کاهش دادیم و به نسبت روشهایش مشابه مقیاس پذیری را افزایش دادیم.

کلیدواژه‌ها:

ماشین مجازی، مرکز داده، محاسبات ابری، الگوریتم بهینه سازی ازدحا ذرات، مصرف انرژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_103.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_103

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرگاهی, سارا، ۱۳۹۴، ارایه یک راهکار تکاملی بهینه سازی در مصرف انرژی در ابرها با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_103.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیرگاهی, سارا، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شیرگاهی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M _ Monsef, N. Gidado, _ and privacy concern in ...
  • S. K. Garg, C. S. Yeo, A. Anandasivam, and R. ...
  • J . Williams & L , Curtis , : Green ...
  • S , Kannan , et al , "Application of particle ...
  • E. Elnozahy, M. Kistler, and R. Rajamony, _ Energy-effici ent ...
  • R. Nathuji and K. Schwan _ " Virtualpower: Coordinated power ...
  • R. Buyya, A. Beloglazov, and J. Abawajy, _ Energy-Effici ent ...
  • G.Wu, M.Tang, Y.Ch.Tian, W.Li, _ Energy-Effi cient Virtual Machine Placement ...
  • A.S.Ajeena Beegom _ M.S.Rajasree, ،4 A Particle Swarm Optimization Based ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۵۷۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.