CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_129
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۳۷.۰۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

حسین پرویزی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد برق - مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی
  مهدی نوشیار - عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

بیماری های روماتیسمی از بیماری های شایع کودکان به شمار می رود که به علت در پی داشتن عوارض جدی و خطرناک همواره مورد توجه بوده است علایم این بیماری ها شبیه سرماخوردگی است و همراه با تب، علایم تنفسی و درد استخوانی است. این مقاله روشی جهت تشخیص بیماری واسکولیت (التهاب عروق) از طریق صدای نوزادان را مورد بررسی قرار می دهد. ویژگی های مربوطه به سیگنالهای صوتی پس از ثبت در حوزه کپستروم و ویولت استخراج شده و ثبت می گردد و طبقه بندی این سیگنالها به وسیله طبقه بندی کننده هایی چون شبکه عصبی و آماری انجام می گیرد. در نهایت مقایسه نتایج روش های ذکر شده در رسیدن به تشخیص دقیق تر منجر می شود.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم شور، محاسبات کوانتومی، پیچیدگی حل، الگوریتم های رمز کلاسیک، کلاس NP- کامل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_129.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_129

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پرویزی نژاد, حسین و مهدی نوشیار، ۱۳۹۴، استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_129.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پرویزی نژاد, حسین و مهدی نوشیار، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (پرویزی نژاد و نوشیار، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W.M. Tunbridge et al. "The spectrum of thyroid disease in ...
  • M. Bahemuka and H.M. Hodkinson, "Screening for hyp othyroidism in ...
  • vol. 12, pp. 277-306, 2001. ...
  • L. Tjen-Sien, L.Wei-Yin, and S. Yu-Shan, _ comparison of prediction ...
  • Michael L. Raymer, Leslie A. Kuhn, and William F Punch, ...
  • E.Khan, "Nufuz: The Integration of Fuzzy Logic and Neural Nets ...
  • S.I.Horikawa, "A Fuzzy Controller Using a Neural Network and It's ...
  • _ "Neufuz: An Intelligent Combination of Fuzzy Logic with Neural ...
  • community:the Eidkham survey, Clinical Endocrino logy, " 481-493, 7 1977. ...
  • H.C. Sox, M.A. Blatt, M.C. Higgins, and K.I. Marton, "Medical ...
  • A.Sierra and A.Echeverria, "Evolutionary Discriminant Analysis, " IEEE Trans. Evolutionary ...
  • A. Sierra, "High order Fisher's discriminants, " Pattern Recogn., vol. ...
  • new A:ه [6] W. Duch, R. Adamczack, and K. Grabczewski, ...
  • S. Abe and R. Thawonmas _ Fuzzy Classifier with Ellipsoidal ...
  • L. Ozyilmz and T. Uldirim "Diagonsis of thyroid disease using ...
  • E.Khan, "Neufuz: Neural Networks Based Fuzzy Logic Design Algorithms, " ...
  • Li-Xin Wang, ":A Course in Fuzzy Systems and Control, " ...
  • ftp :/ftp .ic S .uc i. edu/pub /machine -le arming-d ...
  • Sneath P.H.A and Sokal R.R "Numerical Taxonomy, " W.H. Freeman, ...
  • Jain A.K. and Dubes R.C. "Algorithm for clustering Data, " ...
  • R. O. Duda and P. E Hart, "Pattern Classification and ...
  • Dixon J.K. "Pattern recognition with partly missing data, " IEEE ...
  • S. Theodoridis, _ Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press; 2nd edition ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.