دسته بندی اتوماتیک تصاویر ناهمگن پزشکی بر اساس الگوریتم های بازیابی محتوا محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
REGCMAES02_155
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمود پیدا کند. در علم پزشکی نمود پیدا کند. دسته بندی و بازیابی تصاویر پزشکی یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است. ما در این مقاله یک روش جدید و کارا برای دسته بندی تصاویر میکروسکوپی هستولوژی خون ارائه کردیم و الگوریتم پیشنهادی را در محیط نرم افزار متلب پیاده سازی کرده و نتایج آزمایشگاهی مطلوب و با دقت بالایی دست یافتیم و برای کلاسه بندی از ماشین دسته بندی کنده SVM بهره جستیم. این روش از جمله روش های نسبتا جدیدی است که در سال های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر برای طبقه بندی از جمله شبکه های عصبی پرسپترون نشان داده است.
کلیدواژه ها:
بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا (CBMIR)
نویسندگان
سیمه کاظم لو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :