CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی، بهینه سازی و بررسی عملکرد انواع سیستمهای فازی در پیشبینی لزجت مخلوط گازهای هیدروکربنی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: RESERVOIR02_047
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی، بهینه سازی و بررسی عملکرد انواع سیستمهای فازی در پیشبینی لزجت مخلوط گازهای هیدروکربنی

امیراحسان فیلی منفرد - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهن
  محمدجواد شاطرزاده - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
زهره صفرپور - مهندسفرآورش شرکت بهره برداری نفت و گاز مارون
    مهین شفیعی - دانشیار مهندسی شیمی، پژوهشکده انرژی و محیط زیست، دانشگاه شهید باهنر

چکیده مقاله:

محاسبه دقیق لزجت گازها و تخمین روند تغییرات آن با تغییر فشار و دما، در صنعت نفت و گاز به دلیل تاثیر آن بر برداشت مخزن، جریان سیال، ذخیره سازی و انتقال آن امری بسیار مهم است. اغلب روابط موجود جهت تخمین مقادیر لزجت گاز ها در حدود 50 الی 60 سال پیش ارائه شده اند. تعداد داده های محدودی که برای گسترش این روابط مورد استفاده قرار گرفته است، دقت عملکرد و حوزه کاربریاین روابط را به بازه های خاصی از فشار و دما محدود می سازد. از سوی دیگر عدم قابلیت اعمال نمودارهای مرسومیچونCBKدر ابزارهای شبیه سازی جریان حرکت سیال و دینامیکسیالاتمحاسباتی، از بزرگترین کاستی های این نمودارهاست.برای حل این مشکلات در این تحقیق مدل های جدیدی بر اساس سیستم استنتاجیفازی و با استفاده از داده های آزمایشگاهیو همچنین نمودار CKBارائه گردید.آنالیز خطای مدل های ارائه شده و مقایسه آن با دیگر روابط موجود نشان می دهد که مدل های مبتنی بر سیستم های فازی مانند FCMو یا ANFISو همچنین بهینه سازی آن ها با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، دارای دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها بوده، ضمن قابلیت اعمال آسان در ابزارهای شبیه سازی جریان حرکت سیال،می تواند جایگزین مناسبی برای اکثر رابطه های فعلی باشد.

کلیدواژه‌ها:

لزجت گاز، سیستمفازی،مدلسازیالگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RESERVOIR02-RESERVOIR02_047.html
کد COI مقاله: RESERVOIR02_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیلی منفرد, امیراحسان؛ محمدجواد شاطرزاده؛ زهره صفرپور و مهین شفیعی، ۱۳۹۲، طراحی، بهینه سازی و بررسی عملکرد انواع سیستمهای فازی در پیشبینی لزجت مخلوط گازهای هیدروکربنی، دومین همایش مهندسی مخازن هیدروکربوری، علوم و صنایع مرتبط، تهران، هم اندیشان انرژی کیمیا، https://www.civilica.com/Paper-RESERVOIR02-RESERVOIR02_047.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فیلی منفرد, امیراحسان؛ محمدجواد شاطرزاده؛ زهره صفرپور و مهین شفیعی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (فیلی منفرد؛ شاطرزاده؛ صفرپور و شفیعی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S, K., Al-Nasser, and M.A. Al-Marhoun, Development of New Gas ...
  • Gawish, A. and E. Al-Homadhi, State of the Art - ...
  • Carr, N. Kobayashi, and Burrown, Viscosity of Hydrocarbon Gases Under ...
  • Jossi, Stiel, and T. G, The Viscosity of Pure Substances ...
  • Dempsey, Computer Routine Treats Gas Viscosity as a variable. Oil ...
  • Witten, I.H. and E. Frank, Data Mining Practical Machine Learning ...
  • Bicker and Katz, Viscosity of Natural Gases. Trans.AMIE, .1943 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.