طراحی، بهینه سازی و بررسی عملکرد انواع سیستمهای فازی در پیشبینی لزجت مخلوط گازهای هیدروکربنی

محاسبه دقیق لزجت گازها و تخمین روند تغییرات آن با تغییر فشار و دما، در صنعت نفت و گاز به دلیل تاثیر آن بر برداشت مخزن، جریان سیال، ذخیره سازی و انتقال آن امری بسیار مهم است. اغلب روابط موجود جهت تخمین مقادیر لزجت گاز ها در حدود 50 الی 60 سال پیش ارائه شده اند. تعداد داده های محدودی که برای گسترش این روابط مورد استفاده قرار گرفته است، دقت عملکرد و حوزه کاربریاین روابط را به بازه های خاصی از فشار و دما محدود می سازد. از سوی دیگر عدم قابلیت اعمال نمودارهای مرسومیچونCBKدر ابزارهای شبیه سازی جریان حرکت سیال و دینامیکسیالاتمحاسباتی، از بزرگترین کاستی های این نمودارهاست.برای حل این مشکلات در این تحقیق مدل های جدیدی بر اساس سیستم استنتاجیفازی و با استفاده از داده های آزمایشگاهیو همچنین نمودار CKBارائه گردید.آنالیز خطای مدل های ارائه شده و مقایسه آن با دیگر روابط موجود نشان می دهد که مدل های مبتنی بر سیستم های فازی مانند FCMو یا ANFISو همچنین بهینه سازی آن ها با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، دارای دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها بوده، ضمن قابلیت اعمال آسان در ابزارهای شبیه سازی جریان حرکت سیال،می تواند جایگزین مناسبی برای اکثر رابطه های فعلی باشد.

کلیدواژه ها:

لزجت گاز ، سیستمفازی ، مدلسازیالگوریتم ژنتیک