بررسی مدل منطق فازی بر روی اراضی مستعد کالبدی بر مبنای پارامترهای ارتفاعات، گسلها، راهها و رودخانهها (مطالعه موردی استان البرز)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی علوم جغرافیا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RGFOH01_032
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
باتوجه به افزایش جمعیت در دهه ای اخیر، نیاز بشر به سکونتگاه را در پی دارد که این امر باعث گسترش فیزیکی و کالبدی شهرها از همه جهات می شود. افزایش شتابان جمعیت شهری و عدم وجود فضای مناسب برای گسترش شهرهای استان البرز مشکلات و موانع موجود را برای توسعه شهرهای استان شدت بخشیده است. براین اساس، مطالعه و بررسی اراضی مناسب جهت توسعه شهرهای این استان در این پژوهش مورد توجه قرار گرفته است که در آن سعی شده اراضی پتانسیل دار توسعه شهری بدون محدودیت های عوامل طبیعی پهنه بندی شود. در رابطه با موضوع پژوهش 4معیار (ارتفاعات، گسلها، راهها و رودخانهها) برای دستیابی با هدف شناسایی و پهنه بندی مکان مناسب جهت استقرار و گسترش کالبدی استان البرز برمبنای پارامترهای طبیعی با استفاده از مدل منطق فازی Fuzzy((Logic در محیط نرم افزاری GIS Arc صورت گرفته است. نتایج همپوشانی نقشه های ارزیابی تناسب زمین نشان می دهد که از کل مساحت 18/5115 هکتار محدوده، حدود 73564 هکتار (64/14درصد) در طبقه با تناسب بسیارمناسب و 49560 کیلومتر (47/8 درصد) در طبقه با تناسب مناسب به لحاظ فاکتورهای طبیعی تناسب خوبی برای توسعه کالبدی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه حسین پورفرزانه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جغرافیای طبیعی-ژیومورفولوژی، دانشگاه خوارزمی
امیر کرم
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی-ژیومورفولوژی، دانشگاه خوارزمی
امیر صفاری
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی-ژیومورفولوژی، دانشگاه خوارزمی
احمد زنگانه
دانشیار گروه جغرافیای انسانی- برنامه ریزی شهری، دانشگاه خوارزمی،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :