تحلیل و مدلسازی بارش سالانه سنندج با استفاده از مدل ARIMA

بارش یکی از مهمترین عناصر اقلیمی است که نقش بسیار مهمی در برناهه ریزی های محیطی ایفا می کند. نوسانات و تغییرات این عنصر باعث برهم کنش های محیطی فراوانی گردیده است. برای انجام این پژوهش از داده های بارش سالانه ایستگاه سنندج طی دوره آماری 50 ساله (2009 -1960 (استفاده شده است و از روشهای آماری ( تحلیل طیفی و مدلسازی ARIMA (برای شناسایی رفتار دراز مدت بارش این ایستگاه بهره گرفته شده است. آزمونهای آشکارسازی روند با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتری ( همبستگی پیرسون، اسپیرمن و من - کندال) و نیز روشهای نسبی برآورد روند بر روی مشاهدات انجام شد. نتایج نشان داد که بارش سالانه سنندج دارای روند معناداری است و این روند با گذشت زمان سیر نزولی دارد. تحلیل طیفی نیز بر روی بارش سالانه این ایستگاه نشان داد که همسازهای 1 و 22 در سطح 95 درصد اطمینان معنادار می باشد. بنابراین بارش سالانه ایستگاه سنندج دارای چرخه های 50 و 2/2 ساله می باشد. سرانجام برای پیش بینی رفتار بارش از روش مدل سازی ARIMA بهره گرفته شد و با بکارگیری آزمون های معتبر بر مدل های مختلف و مانده های آنها و توان پیش بینی بارش آنها بهترین مدل برای پیش بینی بارش سالانه ایستگاه سنندج، مدل (3,1,0(ARIMA تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

روند ، چرخه ، تحلیل طیفی ، پیش بینی ، ARIMA ، ایستگاه سنندج