زمان بندی سیستم های تولید انعطاف پذیر FMS با استفاده از رویکردهای الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,118

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RIEEM01_121

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر سیستم های ساخت و تولید انعطاف پذیر به عنوان پاسخی به تقاضاهای بازار با افزایش تنوع تولید، دوره های زمانی کوتاه مدت محصولات و تقاضاهای نامعلوم به وجود آمده اند. رشد و توسعه سیستم های کامپیوتری، امکان ساختماشین هایی با قابلیت های بسیار زیاد و دارای انعطاف لازم برای انجام عملیات گوناگون را فراهم کرده است و همزمان با وروداینگونه ماشین آلات به سیستم های تولیدی، مفهوم سیستم های تولید انعطاف پذیرFMS 1 ارائه شده است. بنابراین زمان بندی در محیطFMSپیچیده تر و مشکل تر از محیط تولید معمولی است. برای دستیابی به عملکرد مناسبFMS یک سیستم زمان بندی خوب، باید یک تصمیم گیری درست در زمان مناسب را با توجه به شرایط سیستم ایجاد نماید. در سال های اخیر، استفاده از روش های فرا ابتکاری مانند جستجوی ممنوع، آنیلینگ شبیه سازی شده و الگوریتم ژنتیک برای زمان بندی درسیستم های تولید انعطاف پذیرFMS افزایش یافته است. در مقاله حاضر، زمانبندی سیستم های تولید انعطاف پذیر FMS با استفاده از رویکردهای الگوریتم ژنتیک بررسی و ارائه می گردد. بدون شک مطالعه این مقاله می تواند کمک شایانی در جهت تشخیص زمانبندی سیستم های تولید انعطاف پذیر با استفاده از رویکردهای الگوریتم ژنتیک باشد و همچنین ایده هایی برای پژوهش های آتی ایجاد نماید

نویسندگان

احسان احدمطلقی

استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور تهران،

حدیث رشنو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Goldberg D.E., Holland J.H.: (1988) .Genetic Algorithms and Machine Learning, ...
  • Wang L. (2001). Intelligent Optimization Algorithms with Applications. Tsinghua University ...
  • Goldberg D.E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • Filho J.L.R. et al. (1994). Genetic algorithm programming environments, IEEE ...
  • Ujjwal Maulik, Sanghamitra _ andyopadhyay, (2000) .Genetic al gorithm-based clustering ...
  • Chan F.T.S, Chan H.K.(2004)A comprehensive survey and future trends of ...
  • Haupt R.L, Haupt S.E.(2004). Practical Genetic Algorithms, A JOHN WILEY ...
  • Chen, H.et al.(1999) A genetic algorithm for flexible job-shop scheduling, ...
  • Yang J.B.(2001) GA-based discrete dynamic programming approach for scheduling in ...
  • Zhang H.P, Gen M.(2005). Multi stage-based genetic algorithm for flexible ...
  • Jie Gao, Linyan Sun, Mitsuo Gen. (2008). A hybrid genetic ...
  • Chen H, Ihlow J, Lehman C.(1999) A genetic algorithm for ...
  • Guohui Zhang, Yang Shi, Liang Gao.(2008) A Genetic Algorithm and ...
  • Kacem I, Hammadi S, Borne P.(2002). Approach by Localization and ...
  • Kacem I, Hammadi S, Borne P.(2002). Pareto -Optimality Approach for ...
  • Jerald J, Asokan P, Saravanan R, Rania A.D.C(2006) Simultaneous Scheduling ...
  • Taghavifard M.T, Heydar M, Mousavi S.S. (2009). A Genetic Algorithm ...
  • Choudhury B B et al.(2009) Appropriate Evolutionary Algorithm for Scheduling ...
  • Pezzella F, Morganti G, Ciaschetti G. (2008), .A genetic algorithm ...
  • Chryssolouris, G., Subramaniam, V. (2001). Dynamic scheduling of manufacturing job ...
  • Leon, V. J., Wu, S. D., Storer, R. H. (1994). ...
  • Jensen, M. T. (2001). Improving robustness and flexibility of tardiness ...
  • Wu, S. D., Storer, R. H., Chang, P. C. (1991). ...
  • conference on new directions for operations research in manufacturing .pp. ...
  • Wu, S. D., Storer, R. H., Chang, P. C. (1993). ...
  • Bierwirth, C., Mattfeld, D. C. (1999). Production scheduling and rescheduling ...
  • Ho, N. B., Tay, J. C. (2004). GENACE: An efficient ...
  • Libo Song, Xuejun Xu.(2010). Flexible job shop scheduling problem solving ...
  • flexible job shop scheduling problem, Flexible Services and Manufacturing Journal ...
  • Jahangirian M. and Conroy G. V. (2000). Intelligent dynamic scheduling ...
  • Fanti M. P., Maione B., Naso D. Turchiano B. (1998). ...
  • Saravana Sankar S, Ponnanbalam S.G., Rajendran C.A multiobjective genetic algorithm ...
  • Erkmen, A.M, et al.(_ 997) .Genetically tuned fuzzy scheduling for ...
  • Luis Rabelo et al.(_ 993), Intelligent Scheduling For Flexible M ...
  • Sankar, S , S. , Ponnambalam. (2004) S.G.; An intelligent ...
  • Hou, E.S.H., Li, H.-Y.(1991) Task scheduling for flexible manufacturing systems ...
  • Haipeng Zhang, Mitsuo Gen.(2006) Effective genetic approach for optimizing advanced ...
  • Antonio Ferrolho, Manuel Crisostomo .(2007). Optimization of Genetic Operators for ...
  • Kumar, A., Prakash, Tiwari, M., Shankar, R., Baveja, A. (2006). ...
  • Chen, J, Ho, S.(2005) A novel approach to production planning ...
  • Zhao, C, Wu, Z. (2001). A genetic algorithm approach to ...
  • Chan F.T.S et al.(2006), Solving distributed FMS scheduling problems subject ...
  • Jie Gao, Linyan Sun, Mitsuo Gen, (2008). A hybrid genetic ...
  • Zhang H-P, Gen M.(2005) Multi stage-based genetic algorithm for flexible ...
  • Mesghouni K, Hammadi S. Borne P.(1998) On Modeling Genetic Algorithms ...
  • Tay, J. C, Wibowo, D. (2004). An effective chromosome representation ...
  • Guohui Zhang, Liang Gao, Yang Shi.(2011) An effective genetic algorithm ...
  • Jensen, M.T(2003). Generating robust and flexible job shop schedules using ...
  • Haipeng Zhang, Mitsuo Gen.(2009). Multistage -based genetic algorithm for flexible ...
  • Tuzrkcan A, Akturk MS, Storer RH (2007) Due date and ...
  • Kim YK, Kim JY, Shin KS (2007b) An asymmetric multileveled ...
  • using combinationa genetic algorithm and Timed Petri Net. Second Int ...
  • Sankar S, Ponnamabalam SG, Gurumar imuthu M (2005) Scheduling flexible ...
  • Choudhury BB, Biswall BB, Mishra D, Mahapatra RN (2009) Appropriate ...
  • Lin, L., Hao, X. C., Gen, M., and Jo, B. ...
  • Shao, X., Li, X., Gao, L., and Zhang, G. (2009), ...
  • Mitsuo. Gen., Lin. Lin., (2012), Multiobjective Genetic Algorithm for Scheduling ...
  • نمایش کامل مراجع