ارائه الگوریتمی یکپارچه به منظور بهبود فرایند پیش بینی در برنامه ریزی تولید بارویکرد پویا

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RIEEM02_029

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین دلایل افزایش پیچیدگی پیش بینی، پویایی بالای بازارهامی باشد به منظور اداره کردن این پیچیدگی، سازمانها سیستم های م تفاوتی را به اجرا دراورده اند تابتوانند درفرایندهای برنامه زمان بندی تفصیلی ازتصمیمات پشتیبانی کند سیستمهای بکارگرفته شده اغلب پیش بینی قابل اعتمادی ارایه نمیدهند زیرا مدلهای برنامه ریزی به شکلی منحصربفرد به اجرا درآمده اند و هیچگاه با تغییرات سیستم تطبیق داده نشده اندهدف از این مقاله معرفی رو شی جدید برای پیش بینی نمیباشد بلکه هدف ارایه الگوریتمی جامع برای فرایندپیش بینی به منظور کاهش خطا وشناسایی عوامل انحراف داخلی و خارجی می باشد تاباکمک بهبود اطلاعات باسرعت به محیط پویا پاسخ و برنامه ریزی را تحت کنترل قرارداد و آن را اصلاح نماید تا بتوان پیش بینی مطمئنی ازتنظیم مجدد سیستم های برنامه ریزی تولید دراینده داشت

کلیدواژه ها:

پیش بینی /الگوریتم /رویکرد پویا /فناوری اطلاعات /برنامه ریزی تولید

نویسندگان

سامان سروری قره آغاج

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور

رکسانا فکری

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • متقی هایده، مدیریت تولید و عملیات، اوای شروین، 1391، ص ...
  • Research and Industrial مق ElMaraghy H, AlGeddawy T, Azab A, ...
  • ElMaraghy HA. Changeable and reconfigurable manufacturing systems. London: Springer; 2009. ...
  • Fowler JW, Rose O. Grand Challenges in Modeling and Simulation ...
  • Ginther S, Till P, Annika H: Variety Management in Manufacturing. ...
  • Horn S, Weigert G, Werner S. Data coupling strategies in ...
  • Jolliffe IT, Stephenson DB. Forecast verification: A practioner's guide in ...
  • Kadar B, Pfeiffer A, Monostori L, Popovics G, Ven Z. ...
  • Kapp R, Le Blond J, Liffler B, Westkamper E. Integrated ...
  • kontinui erl ic henF abrikadaption (Online factory simulation to support ...
  • Kletti J, Schumacher J Die perfektePro duktion (Perfect manufacturing) , ...
  • Lee EA. Cyber Physical Systems: Design Challenges. In: 11th IEEE ...
  • Li R, Shyu Y, Adiga S. A heuristic rescheduling algorithm ...
  • Okino N. Bionic Manufacturing Systems: Modelon-B ased Approach. In: Proceedings ...
  • Pfeiffer A. Novel Methods for Decision Support in Production Planning ...
  • Pfeiffer A, Kadar B, Szathmari M, Popovics G, Ven Z, ...
  • Reinhart G, Gyger T. Identification of implicit strategies in production ...
  • Rajkumar R, Lee I, Sha L, Stankovic J. Cyber-physical systems: ...
  • Schuh G, Potente T, Thomas C, Hauptvogel A. Cyber-Physical Production ...
  • Schuh G, Stich V (eds.). Produktion am Standort Deutschland (Production ...
  • Selke C. Entwicklung Von Metho denzurautomt ischenS imu _ ation ...
  • Ueda K. A concept for bionic manufacturing systems based on ...
  • Proceedings of the Fourth International Conference On Computer Integrated Manufacturing ...
  • Wiendahl H, ElMaraghy HA, Nyhuis P, Zah MF, Wiendahl H, ...
  • نمایش کامل مراجع