بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عیار عناصر معدنی مطالعه موردی: کانسار سرب و روی انگوران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 770

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RIEEM02_036

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

کانسار سرب و روی انگوران در فاصله 121 کیلومتری جنوب غرب زنجان و در منطقه ای با ارتفاع متوسط 2512 متر از سطح دریا قرار گرفته است.برای اکتشافات تفصیلی در این کانسار تعداد 22 مورد حفاری مغزه گیری انجام شد.از مجموع حفاری های انجامشده تعداد 125 نمونه برداشت شد که برای عناصرسرب و روی مورد آنالیز قرار گرفت. برآورد عیار یکی از مهمترین پارامترهای لازمبرای طراحی و برنامه ریزی تولید در معدن است و روش های متعددی در این خصوص توسعه یافته است. در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برنامه ای برای تخمین عیار نوشته شده است .شبکه عصبی تعیین شدهدر ابتدا با 52 %نمونه آموزش داده شده وسپس با 02 %نمونه،آزمایش گردیده است.بر اساس نتایج بدست آمده از این کار تخمین های انجام شده برای عیار عناصربا شبکه عصبی تا حدود زیادی به واقعیت نزدیک است و نتایج خوبی را ارایه داده است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، انگوران ، کانسار سرب و روی ، تخمین عیار

نویسندگان

محمدرضا احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام خمینی ره

رضا شکورشهابی

عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی ره، گروه مهندسی معدن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :