New codebook design algorithm for image vector quantization based on Kernel density estimation
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_045
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
A main problem in vector quantization (VQ) is codebook designation. The traditional method used for VQ codebook generation, is the Generalized Lloyd Algorithm (GLA). The efficiency of the GLA algorithm is hardly dependent on the initial codebook selection. But, GLA algorithm usually gets trapped into local minimum of distortion, resulting in a random codebook initialization. In this paper, an effective codebook initialization algorithm based on Kernel density estimation has been proposed. Experimental results show that the proposed algorithm not only improves the quality of generated codebook but decreases the computation time compared to the GLA algorithm.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :