طراحی سیستم پیشنهاد دهنده محصول: مورد بررسی کالاهای فناوری اطلاعات وارتباطات
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 762
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_144
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه با توسعه سریع اینترنت و رشد عظیم صفحات وب، بسیاری از وب سایت های الکترونیکی به منظور هدایت کاربران به محصولات مورد نیازشان، از سیستم های پیشنهاد دهنده محصول استفاده میکنند. چنین سیستم هایی معمولا برای کاربر یکلیست از آیتم های پیشنهادی را که ممکن است کاربر آنها را ترجیح دهد فراهم میکنند. در این پژوهش یک سیستم پیشنهاد دهنده محصول مبتنی بر فیلترینگ مشارکت محور و شبکه عصبی ارائه شده است که از خوشه بندی ژنتیک به منظور بهبود مجموعه پیشنهادی محصولات پیشنهادی استفاده میکند. بدین ترتیب که در ابتدا به پیش پردازش داده های می پردازیم تاداده های غیرضروری را حذف نماییم. آزمایشات نشان میدهد که سیستم پیشنهادی دقت و فراخوانی بالاتری نسبت به الگوریتم های قابل مقایسه دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی زنگنه
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
علی رجب زاده قطری
دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :