جایگذاری گرهها در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_249
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
شبکههای حسگر بیسیم برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار میگیرند و از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شدهاند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده میشوند. اطلاعات جمعآوری شده به-وسیله حسگرها باید به یک ایستگاه پایه منتقل شوند. در ارسال مستقیم، هر حسگر مستقیماً اطلاعات را به مرکز می- فرستد. بهدلیل فاصله زیاد حسگرها از مرکز، انرژی زیادی مصرف میکنند. در مقابل طراحیهایی که فواصل ارتباطی را کوتاهتر میکنند، میتوانند دوره حیات شبکه را طولانیتر کنند. بنابراین چیدمان بهینه و مصرف انرژی مستقیماً طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار میدهد. پژوهش انجام شده در این مقاله چیدمان بهینه گرههای حسگر در جهت کاهش توان مصرفی گرههای حسگر از طریق اتصال بهینه گرههای حسگر به گرههای چاهک با استفاده از الگوریتمژنتیک بهبودیافته است. در این مقاله یک کدگذاری مطلوب برای پاسخ در نظر گرفته شده و یک تابع هدف مبتنی بر چیدمان بهینه با حداقل توان مصرفی در گرههای حسگر تعریف شده است و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک مسئله حل شده است و نتایج با الگوریتمهای تکاملی دیگر نظیر الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و الگوریتم زنبورعسل مقایسه شده است. نتایج حاکی عملکرد بهینه الگوریتم ژنتیک بهبودیافته در چیدمان بهینه گرهها با حداقل توان مصرفی در شبکه حسگر دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا اسمعیل زاده نوده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راضیه فرازکیش
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :