تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از ترکیب الگوریتمK-Means و الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_305
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
لزوم استفاده از الگوریتمهای یادگیر در پیشبینی و تشخیص بیماری به نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آن قابل تضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راهکارهای بهینه در هر دو زمینه پزشکی و دانشکامپیوتر رهنمون کرده است. در این راستا بیوانفورماتیک علمی است که توانسته این همکاری را بین محققان این دو رشته به نحو احسن فراهم آورد. برای خوشهبندی دادههای بیماری هپاتیت بایستی به دادههای بیماری هپاتیت دسترسی داشت. بر روی دادهها ابتدا با استفاده از شاخص مرکزی میانگین عمل پاکسازی دادهها صورت گرفته است سپس بعداز نرمالسازی به کمک الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر تعداد 6 ویژگی از بین 11 ویژگی انتخاب و مدل پیشنهادی معرفی شده است، که ترکیبی از خوشهبند K-Means و الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز میباشد و با اعمال آن بر روی پایگاهداده مذکور و مقایسه نتایج خوشهبندی آن با الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند دیگر نظیر الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات، الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان، الگوریتمهای K-Medoids و K-Meansمیتوان دریافت که ترکیب خوشهبند K-Means و الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز نه تنها دقت خوشهبندی را بالا میبرد بلکه قدرت تعمیمدهی مدل را نیز افزایش میدهد. نتایج استفاده از خوشهبند K-Means و الگوریتم بهینه- سازی علفهای هرز حاکی از دقت 111 % در خوشهبندی دادههای آزمایشی و 98.9درصد در خوشهبندی دادههای آموزشی است.
کلیدواژه ها:
خوشهبندی ، الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز ، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ، الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان ، الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر
نویسندگان
راضیه خدارحمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محسن روحانی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :