ارایه رویکردی مبتنی بر تکنیکهای دادهکاوی جهت بهبود عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_336
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
بهبود عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی مسالهای است که در چند سال اخیر توجه ویژهی محققین را به خود جلب کرده است و راهکارهای متعددی با هدف کاهش خطای شبکههای عصبی ارایه گردیده است. در این پژوهش یک رویکردساده مبتنی بر خوشهبندی جهت بهبود عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی ارایه شده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی نظیر خوشهبندی عی شده است عملکرد شبکه عصبی بهبود داده شود. معیاری که جهت ارزیابی عملکرد شبکه عصبی استفاده شده است میانگین درصد خطای مطلق میباشد. برای انجام اینکار، ابتدا کل دادهها را به چند خوشه تقسیم مینماییم و سپس ساختارهای مختلف را برای هر خوشه اجرا میکنیم و در نهایت جهت ارزیابیعملکرد هر خوشه از ساختار بهینه مربوط به آن خوشه استفاده مینماییم. جهت بررسی عملکرد رویکرد ارایه شده، اینکار برروی کل دادهها بدون انجام خوشهبندی نیز انجام شده است و نتایج نشان دادند که عملکرد شبکه عصبی بهبود قابل توجهی داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن صادق عمل نیک
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
ناصر حبیبی فر
نویسنده مسئول: دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :