بررسی مدلهای پیش بینی ورشکستگی شرکتها

با گسترش روزافزون شرکتهای سهامی و متنوع شدن ساختار سرمایه آنها و پدیدار شدن بحرانهای مالی شدید در ابعاد کلان و خرد اقتصادی ، باعث شد تا مالکان و ذینفعان مختلف بنگاه ها بدنبال ایجاد پوشش و سپری برای مصون کردن خود در مقابل اینگونه مخاطرات باشند. که این موضوع آنها را به استفاده از ابزارها و مدلهای پیش بینی کننده برای ارزیابی توان مالی شرکتها حساس و آگاه نموده است. پژوهشگران تلاش های زیادی برای طراحی مدل های پیش بینی ورشکستگی که دقت بالایی داشته باشد ، انجام داده اند. این مقاله به بررسی مدل های مختلف پیش بینی ورشکستگی شرکت ها می پردازد که توسط پژوهش گران مختلف، مورد بررسی قرار گرفته است، تا شرکت ها بتوانند با یافتن روش های بهینه، ورشکستگی احتمالی را پیش بینی نموده و برنامه ریزی لازم را جهت جلوگیری از آن، انجام دهند .

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، مدل های آماری ، مدل های سیستم هوش مصنوعی خبره ، مدل های تیوریک