پیش بینی ورشکستگی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RMCE01_266

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

ورشکستگی×از×جمله×عواملی×است×که×هیچ×یک×از×استفاده×کنندگان×صورتهای×مالی×انتظار×آن×را×ندارند×ولی×دغدغه بروز× آن×همیشه×برای×آنها×وجود×دارد. در این مقاله با استفاده از تکنیکهای داده کاوی ورشکستگی بینی شده است. برای ساخت مدلهای موردنظر از تکنیک درخت تصمیم استفاده گردیده است. جامعه آماری اطلاعات صورتهای مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های1390 تا 1396 است. اعتبارسنجی انجام شده بر روی مدلها اثبات میکند که نتایج بدست آمده دقیق و قابل اعتماد بودهاند. استفاده از نتایج حاصل میتواند کمک زیادی برای مدیران شرکتها، سهامداران، کارکنان، مشتریان و بستانکاران باشد. از طرفی با بکارگیری این مدلها، مدیران شرکتها میتوانند تصمیم های بهینه را در وضعیتهای بحرانی بکار گیرند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ورشکستگی ، تکنیکهای داده کاوی ، بورس اوراق بهادار تهران

نویسندگان

حسین رحیمی

عضو هیات علمی، دانشگاه علم و هنر یزد، ایران

نصرت دهقانی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه علم و هنر یزد، ایران

فرشته ملایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه علم و هنر یزد، ایران