Comparative Analysis of the Survey of IRGC Framework and Risk Management Infrastructure in Iran
محل انتشار: نخستین کنگره بین المللی مدیریت ریسک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,065
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RMIC01_100
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1386
چکیده مقاله:
Risk Management (RM) is scientifically sound as cost-effective, integrating actions that reduce or prevent risks while taking into account social, cultural, ethical, political, and legal considerations. Although managing risks is not a recent global challenge, the need for a more comprehensive approach to RM requires a broader investigation. The International Risk Governance Council (IRGC) framework creates value through its unique
and multi-disciplinary approach to understanding emerging and re- emerging risks multi-sectorial and, particularly, those risks to which the OECD has assigned the term ’systematic’. IRGC framework also focuses on the risks with the intention of helping decision makers, particularly governments, to anticipate and understand the risks and the risk governance options before they become urgent policy priorities. This paper has demonstrated the concepts of IRGC framework, traffic light model for hierarchy of risks, global risk correlation matrix, RM escalator and stakeholder involvement and has addressed risk characteristics and their implication for RM together with the RM strategies and policy making needs, which are necessary for building a foundation towards mature RM in Iran. The findings outline the fact that implementation of mature risk management in Iran due to geopolitical risk & low economic freedom, requires an organized and systematic approach for determining the best course of action under an uncertainty situation.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :