CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی جهت تصویربرداری دوربین های نظارتی بر مبنای الگوریتم های بینایی کامپیوتری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: RMTO02_115
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۰۳.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی جهت تصویربرداری دوربین های نظارتی بر مبنای الگوریتم های بینایی کامپیوتری

  نیما زرین پنجه - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
فرشید دادرس جوان - مدیرعامل شرکت مهندسین نیکا رایان پویا، تهران، ایران
اکبر اختیاری - کارشناس ارشد سازمان راهداری و حمل ونقل جاده ای،تهران، ایران

چکیده مقاله:

دوربین های سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای به طور پیوسته تصاویری از وضعیت راه ها در اختیار کاربران قرار می دهند. یکی از مشکلات بهره-مندی کامل از این دوربین ها عدم امکان تشخیص جهت دوربین توسط کاربران غیرحرفه ای است. برای این منظور لازم است علایمی به صورت خودکار بر روی تصویر قرار گیرد تا جهت راه ها را در تصویر نمایش دهد. در این تحقیق از یک روش بر مبنای پردازش تصویر به منظور تشخیص جهت ها و برچسب گذاری آن ها استفاده شده است که بر پایه محاسبه همبستگی تصاویر نسبت به تشخیص جهت اقدام می نماید. نتایج این تحقیق بیان کننده موفقیت در 95/71 درصد موارد است. سرویس طراحی و تولید شده از روش پیشنهادی هم اکنون بر روی 650 دوربین سازمان راهداری در حال اجرا است

کلیدواژه‌ها:

دوربین نظارتی، بینایی کامپیوتری، پردازش تصاویر رقومی، تعیین جهت راه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RMTO02-RMTO02_115.html
کد COI مقاله: RMTO02_115

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرین پنجه, نیما؛ فرشید دادرس جوان و اکبر اختیاری، ۱۳۹۵، بازشناسی جهت تصویربرداری دوربین های نظارتی بر مبنای الگوریتم های بینایی کامپیوتری، دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای، تهران، سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای، https://www.civilica.com/Paper-RMTO02-RMTO02_115.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زرین پنجه, نیما؛ فرشید دادرس جوان و اکبر اختیاری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زرین پنجه؛ دادرس جوان و اختیاری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۸۷۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.