استفاده از تکنیک های مبتنی بر تیوری گراف برای افزایش عملکرد سیستم های توصیه گر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 365
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROBOMECH01_017
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
پیشرفت در فناوری اینترنت سبب ایجاد حجم زیادی از اطلاعات برخط شده است. این موضوع که با عنوان سرریز داده ها شناخته می شود، انگیزه ای شد تا محققین را جهت رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید، وادار به پیداکردن راه حلی مناسب کند. حجم زیاد اطلاعات آنلاین منجر به این شده تا کاربران انرژی و زمان زیادی را صرف پیدا کردن محصولات مورد علاقه خود کنند. با این حال، آنها در اکثر موارد قادر به دریافت نتایج رضایت بخشی نیستند. به همین منظور، سیستم های توصیه گر در میان حجم عظیمی از انتخاب های ممکن برای رسیدن به گزینه های مفید و مورد علاقه کاربران، به عنوان سیستم های تاثیرگذار به منظور راهنمایی و هدایت افراد به کار گرفته شدند. در واقع هدف اصلی این سیستم ها، شناسایی علایق کاربران و فیلترکردن داده های مورد علاقه کاربران از میان حجم انبوهی از داده ها است.در این مقاله یک روش جدید به منظور بهبود کارایی سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد معرفی شده است. در واقع با استفاده از اطلاعات اجتماعی، علاوه بر رفع ضعف های مربوط به سیستم های پالایش گروهی، میزان دقت و پوشش بهبود پیدا کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام نیکبخت ملامحمود
عضو باشگاه پژوهشگران جوان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :