تشخیص رگ دست با استفاده از پردازش تصویر

رگ های دست یکی از مناسب ترین بیومتریک ها برای شناسایی افراد می باشند که به یکی از روش های شناسایی هویت افراد نسبت به شناسایی افراد با استفاده از اثر انگشت، سرعت شناسایی بالا بوده و در حال گسترش می باشد. در این مطالعه کاربردی، با استفاده از تصاویر آماده ی سایت دانشگاه پکینگ، شناسایی رگ های خونی دست بررسی و پیاده سازی خواهد شد. ابتدا تصاویر رگ ها موجود در پشت دست را از تصاویر خاکستری با آستانه گذاری مبتنی بر روش اتسو به تصاویر باینری تبدیل می کنیم. این روش با نرخ قابل قبولی رگ ها را استخراج می کند، اما تصاویر به شدت دارای نویز می باشند. به این مفهوم که علاوه بر رگ ها که به صورت خطوط تیره در زمینه سفید رنگ( در تصاویر باینری یا دودویی) ظاهر می شوند، تعدادی خطوط کوتاه و بلند دیگر نیز در تصاویر وجود دارد. سپس با استفاده از الگوریتم های مختلف فرسایشی تصاویر باینری اقدام به حذف نویز و خطوط اضافی تصویر شد. الگوریتم پیشنهادی را بر روی مجموعه تصاویر رگ انگشت پایگاه داده دانشگاه پکینگ اعمال کردیم. با بکار بردن روش پیشنهادی بر روی این مجموعه داده، توانستیم به نرخ موفقیت بالای 95 درصد دست پیدا کنیم.

کلیدواژه ها:

هویت انسان ، الگوی رگ دست ، نرم افزار متلب ، پردازش تصویر