روش برنامه ریزی بهینه برای Unit Commitment و شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه با استفاده از روش تلفیقی حداقل مربعات غیرخطی و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 378

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROBOMECH01_078

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

خودروهای سنتی که با سوخت های فسیلی کار می کنند موجب افزایش گازهای گلخانه ای و بروز سایر مشکلات وآلودگی های زیست محیطی شده اند .برای کاهش انتشار گارهای گلخانه ای و کنترل آلودگی ناشی از حمل و نقل، بدونشک یکی از راهکارهای موثر جایگزین کردن خودروهای سوخت فسیلی با خودروهای برقی می باشد .برای این منظورمدیریت و برنامه ریزی انرژی شبکه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش نخست مدل جدیدی برای مسالهUnit Commitment در حضور خودروهای برقی متصل به شبکه درنظر گرفته شده است. در ادامه برای حل مساله بهینه سازی Unit Commitment مساله، یک روش تلفیقی با به کارگیری الگوریتم ژنتیک و روش جدید حداقل مربعات غیرخطی طراحی و ارایه شده است .در نهایت روش ارایه شده مورد شبیه سازی قرار گرفته است .نتایج شبیه سازی موثر بودن ساختار و روش پیشنهادی را نشان می دهد.

نویسندگان

آرش ناصری

کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

لیلا محمدیان

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر