خلاصه سازی موضوعی اخبار کانال های مختلف خبری تلگرام با استفاده از تکنیک خوشه بندی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROBOMECH02_079
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
با رشد روز افزون اطلاعات بروی اینترنت، ایجاد مکانیسمی سریع و کارا جهت استخراج اطلاعات، امری ضروری می باشد. بدست آوردن اطلاعات و اخبار مرتبط بهم، کار مشکلی است. در واقع اطلاعات و اخبار بطور همزمان روی بسیاری از وب سایت ها و کانال های رسانه ای با نسخه های مختلف منتشر میشود که استخراج، جمع بندی و خلاصه سازی آنها بطور دستی امکان پذیر نیست. به عنوان یک راهکار، خلاصه سازی خودکار متن میتواند این فرایند را کاملا خودکار و با زمان کمتر انجام دهد. خلاصه سازی خودکار متن یعنی تولید یک نسخه مختصرتر از متن اصلی توسط کامپیوتر، بطوریکه معنا، مفهوم، نکات و ویژگی های متن اولیه حفظ شود. در این مقاله یک سیستم خلاصه ساز موضوعی اخبار با استفاده از تکنیک خوشه بندی و شباهت یابی ارایه شده است که اخبار جمع آوری شده از کانال های مختلف خبری فارسی تلگرام را بطور اتوماتیک خوشه بندی و سپس خلاصه سازی میکند.
کلیدواژه ها:
خوشه بندی اطلاعات ، خلاصه سازی خودکار متن
نویسندگان
بختیار احمدی
مسیول انفورماتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی
سمیه دهقان
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی