پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاهها و مراکز اموزشی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم

با گسترش حوزه رقابت شرکت ها و سازمانهای دولتی و خصوصی روشهای گوناگونی برای شناسایی نیازهای مراجعان و میزان رضایت انها درسالهای اخیر ارایه گردیده است دراین مقاله می خواهیم با استفاده از تکنیکهای شبکه عصبی در داده کاوی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پایگاه داده یک دانشگاه به منظور پیش بینی پهنای مورد نظر در دوره های زمانی اینده بپردازیماین پیش بینی می تواند به دانشگاه کمک کند سیاستهایی را اعمال کند تا بهصورت بهینه از امکانات موجود بهره برداری نماید همچنین با توجه به هزینه بالای پهنای باند با حدس زدن زمانهای اوج ترافیک در شبکه استراتژی خاصی جهت خرید یا اجاره پهنای باند تدوین نماید. دراین مقاله با استفاده از نرم افزار کلمنتاین و اعمال الگوریتم شبکه عصبی برروی بانک اطلاعات دانشگاه پیام نور که پس از مراحل اماده سازی و پاک سازی شصت ماه متوالی بیشینه پهنای باند مورد استفاده دانشگاه شدها ست پرداخته ایم. د رنهایت به این نتیجه رسیدیم که با استفاده ازا ین تکنیک ها با دقت 94/4 درصد می توان پهنای باند مورد نیاز دانشگاه را برای ماه بعد پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم ، پهنای باند ، طبقه بندی ، شبکه عصبی ، پیش بینی