تشخیصچهره با اعمال PCAدر تصاویر سه بعدی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 831
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_135
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
در چند دهه اخیر تشخیص چهره یکی از موضوعات مهم و قابل توجه در شناسایی الگو و بینایی ماشین بوده است. در این مقاله یک روش برای تشخیص چهره مطرح شده است. ابتدا با استفاده از یک روش کارآمد مختصات نوک بینی هر تصویر بدست میآید ونقطه به دست آمده به عنوان مرجع در نظر گرفته میشود، و تصویر سه بعدی به یک ماتریس 100×100 نرمالیزه میشود ،در قسمت استخراج ویژگی تصاویر توسط ضرایب ویولت بدست میآید سپس برای افزایش کارایی و سرعتPCA، را اعمال کرده تا ویژگیهای نویزی برای دسته بندی را حذف کنیم. در نتایج آزمایشات پیادهسازی موفقیت آمیزی از این کار ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نصیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، دا
بهاره شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :