پیشبینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده روشهای هوش محاسباتی

انرژی الکتریکی در مقیاسوسیع قابل ذخیره سازی نبوده و مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی بایستی بر اساس تطبیق عرضه و تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، سرمایه گذاری و بهره برداری بهینه نماید. با شکلگیری بازار برق در دنیا و مستقل شدن شرکت های توزیع، این مراکز مسئولیت پیش بینی بار شبکه تحت پوشش خود را عهده دار شده اند. با توجه به قوانین ویژه حاکم بر بازار برق، پیش بینی مصرف الکتریسیته دارای اهمیتی دوچندان شده است. در این مقاله با استفاده از رویکردهای مبتنی بر هوش محاسباتی به توسعه الگوریتمهایی به منظور پیشبینی مصرف الکتریسیته در 24 ساعت آینده میپردازیم. سپس به منظور ارزی ابی عملکرد الگوریتمهای پیشنهادی، بار مصرفی 24 ساعت آینده سه بازار مطرح دنیا (بازار ن یوی ورک، بازار آنتا یریو و بازارPJM پیادهسازی میشوند. نتایج شبیهسازی نشانگر عملکرد قابل قبول روشهای پیشنهادی هستند.

کلیدواژه ها:

پیش بینیبار ، هوش محاسباتی ، .LLNF ، SVM ، ANFIS