CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتمی برای مجتمع سازی اسناد xml برپایه پیمایش پیشوندی وپسوندی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_143
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۰.۳۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتمی برای مجتمع سازی اسناد xml برپایه پیمایش پیشوندی وپسوندی

صابر قنبری ارا - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
  جواد وحیدی - دکترای ریاضی گرایش انالیز تابعی کاربردی و انالیز غیرخطی
مریم منصوری یاراحمدی - مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار
پوینه نجایی - مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به رشد سریع اسناد xml و تبدیل شدن ان به عنوان استانداردی برای تبادل و ارائه اطلاعات روشها و برنامه های کاربردی برای گروه بندی اسناد xml وجود دارند و همچنان محققان زیادی برروی این موضوع کار می کنند در این مقاله ما ابتدا به بررسی دو الگوریتم مهم با نامهای TDA,BUA که در این زمینه کار می کنند می پردازیم سپس الگوریتمی موثر برای گروه بندی اسناد xml ارائه می کنیم در الگوریتم پیشنهادی ما از انجاکه اسناد xml بصورت درختی نگهداری می شوند برا ی دسته بندی اسناد از پیمایش پیشوندی و پسوندی استفاده شده است و باعث افزایش سرعت پردازیش اسناد می شود.

کلیدواژه‌ها:

پیمایش پیشوندی و پیمایش پسوندی ، aggregation,TDA,BUA,Xml

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_143.html
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_143

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری ارا, صابر؛ جواد وحیدی؛ مریم منصوری یاراحمدی و پوینه نجایی، ۱۳۹۰، ارائه الگوریتمی برای مجتمع سازی اسناد xml برپایه پیمایش پیشوندی وپسوندی، اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_143.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنبری ارا, صابر؛ جواد وحیدی؛ مریم منصوری یاراحمدی و پوینه نجایی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (قنبری ارا؛ وحیدی؛ منصوری یاراحمدی و نجایی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. K. Jain, M. N. Murty, and P. J. Flynn; ...
  • K. Tumer, A. K. Agogino ;"Ensemble Clustering with voting active ...
  • G. Karypis, V. _ fast and high quality multi- level ...
  • M. Ester, H. Kriegel, J. Sander, X. Xu;:A Density- Based ...
  • R. Baeza-Yates and G. Navarr, XQL and proximal nodes. In ...
  • P. Billingsley. Probability and Measure. Wiley Series in Probability and ...
  • Kit, C., Amagasa, T. and Kitagawa, H. (2008), "Algorithms for ...
  • Liu, L, Feng, J., Li, G., Qian, Q. and Li, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.