استخراج قوانین فازی با استفاده از یک الگوریتم ممتیک جدید

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,800

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_161

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم های ممتیک برای تولید قوانین فازی در سیستمهای مبتنی بر قانون فازی ارائه شده است از انجایی که تولید قوانین فازی دراین سیستم ها غالبا وابسته به حضور خبره در حوزه مساله است تولیدخودکار قوانین مورد توجه می گیرد روشهای موجود برای تولید خودکار قوانین فازی مانند روشهای مبتنی بر الگوریتم ژنتیک از پایداری و سرعت لازم برخوردار نیستند لذا دراین مقاله ابتدا به منظور افزایش سرعت همگرایی با استفاده از یک روش مبتنی بر تئوری اطلاعات جمعیت اولیه ای با شایستگی مناسب ایجاد نموده سپس به منظور افزایش پایداری یک الگوریتم ممتیک با جستجوی محلی جدید پیشنهاد شده است تا قوانین فازی را از جمعیت اولیه تولیدنماید. نتایج ازمایشات ومقایسه آن ها با روشهای متداول دیگر حاکی از مطلوبیت نسبی روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مسعود طاهری کدخدا

دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات

امید مجابی

موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاه رشت دانشگاه علم و فرهنگ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Eiben A.E., smith J.E, "Introductioم to evolutionary computing", Springer, 2003 ...
  • Bardossy, A. and Duckstein, L., "Fuzzy Rule-Based Modeling with Application ...
  • Cordon, O. Herrera, F. Hofmann, F. and Magdalena, L., "Genetic ...
  • Takagi, T. and Sugeno, M., "Fuzzy Identification of Systems and ...
  • IEEE Transactions On Systems, Man, and Cybernetics 15(1), pp. 1 ...
  • Nomura, H., Hayashi, H. and Wakami, N., "A Learning Method ...
  • Shann, J. J. and Fu, H. C., "A Fuzzy Neural ...
  • Delgado, M., Gomez- Skarmeta, A. F. and Martin, F. "A ...
  • Chen, C. C., "Design of PSO-based Fuzzy Classification Systems", Tamkang ...
  • Zhou, E., and Khotanzad, A., "Fuzzy Classifier Design Using Genetic ...
  • Cotta, C., Fernandez, A.J., Gallardo, J.E., "On the Hybridization of ...
  • Yew-Soon, O., Meng-Hiot, L., Ning, Z., Kok-Wai, W., "Classification of ...
  • Guimares, F.G., Campelo, F., Igarashi, H., Lowther, D. A., Ramrez, ...
  • Knowles J.D., Corne D.W., M-PAES, "A memetic algorithm for multiobjective ...
  • Krasnogor, N., Smith, J., "A Tutorial for Competent Memetic Algorithms: ...
  • Computation, Vol. 9, No. 5, October 2O, ...
  • Wong, C.C.. Chen, C.C. and Lin, B.C., "Design of Fuzzy ...
  • Mitchell, T.M., "Machine Learning", McGraw-Hil Science, March 1997. ...
  • Machine Learning Database", Univ. California, Irvine, 1998. _ cs.uci _ ...
  • نمایش کامل مراجع