پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از ترکیب مدلهای پیش بینی و مطالعه موردی آن در دانشگاه پیام نور استان قم

با توجه به اینکه درسالهای اخیر با افزایش تعداد دانشجویان و رشته های تحصیلی لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح دانشجویان بیش از پیش احساس می گردد و این امر کار مسئولین از جمله کارشناسان آموزش و همچنین مدیران گروه را بسیار دشوار نموده است دراین مقاله سعی بر آن شده است که از طریق پایگاه داده انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم از سال 79 تا 89 مدلهای پیش بینی از قبیل Neural Network و C5.0 را برروی داده ها اعمال و سپس پس از ترکیب مدلها مدل ترکیبی جدیدی را ایجاد نمود کهدارای دقت ارزیابی بیشتری می باشد چارچوب کار براساس متدولوژی CRISP-DM بوده که دارای 6 فاز می باشد و با استفاده ازن رم افزار Clementine 12.0 کلیه فازها بررویداده ها اعمال گردیده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیش بینی Neu ral Network ، C5.0 و Clementine12.0