الگوریتمی برای کلاسبندی چند برچسبی مقالات علمی: CPHDT
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_219
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
این مقاله به بحث در مورد یکی از چالشها و مشکلاتی که در زمینه ی دسته بندی متون وجود دارد که کلاسبندی چند برچسبی است می پردازد طبقه بندی یک متن درچند طبقه یا به عبارت بهتر کلاسبندی متن بصورت چند برچسبی بدین معناست که هر متن می تواند به چند موضوع مختلف تعلق داشته باشد. با استفاده از ساختار درخت تصمیم و الگوریتمهای خوشه بندی الگوریتمی به نام CPHDT ارائه می کنیم که بتوان بهترین تصمیم گیری را برای یک متن انجام داد همچنین قبل از پرداختن به الگوریتم پیشنهادی CPHDT پیشپردازش متن و استخراج کلمات کلیدی باید انجام شود تا بتوان در ادامه با توجه به موقعیت هرکلمه درمتن و وزن عددی به دست امده متن را کلاسبندی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین نجات
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
سعید محمدصدیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :