CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

داده کاوی: بررسی مفاهیم بنیادی و معرفی چند الگوریتم برتر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_223
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۳.۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی: بررسی مفاهیم بنیادی و معرفی چند الگوریتم برتر

  محمد بهروزیان نژاد - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوا
  فراز فروتن - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
  عادل سرمست - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
  عبدالنبی انصاری اصل - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

چکیده مقاله:

داده کاوی یکی ازپیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر و فناوری اطلاعات برای اکتشاف عمیق داده ها است داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه های استراتژیک و طولانی مدت می تواند حیاتی باشد پرده برداری می کند داده کاوی در زمینه های مختلفی کاربرد دارد که از جمله آنها می توان به کاربرد های صنعتی، پزشکی ، ارتباطات، کشاورزی انرژی علوم اجتماعی، اقتصادی ، نظامی آموزشی و ... اشاره کرددر این مقاله مفاهیم اساسی مراحل داده کاوی کاربردها و چند الگوریتم برتر که در کنفرانس بین المللی داده کاوی جزو بهترین الگوریتم های مورد استفاده در داده کاوی شناخته شده اند معرفی و مورد بررسی قرار میگیرد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، دانش، الگوریتم، پایگاه داده.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_223.html
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_223

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهروزیان نژاد, محمد؛ فراز فروتن؛ عادل سرمست و عبدالنبی انصاری اصل، ۱۳۹۰، داده کاوی: بررسی مفاهیم بنیادی و معرفی چند الگوریتم برتر، اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_223.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهروزیان نژاد, محمد؛ فراز فروتن؛ عادل سرمست و عبدالنبی انصاری اصل، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (بهروزیان نژاد؛ فروتن؛ سرمست و انصاری اصل، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ۱۰ الگوریتم از برترین های داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • حسین دقاق زاده، نسرین رسولی، "تحلیل موجز بودن قرآن کریم ... (مقاله کنفرانسی)
  • محمد مرادی، رویا داراب پور، "مفاهیم بنیادی داده کاوی "، ... (مقاله کنفرانسی)
  • مصطفی مروج، "افزودن قابلیت داده کاوی فازی به بانک های ...
  • علیرضا پور ابراهیمی، حسین فرزاد، "بخش بندی مشتریان اعتباری بانک ... (مقاله کنفرانسی)
  • Chen, M.S, Han, J., Yu, P.S, "Data mining: An overview ...
  • Ngai, E.W.T, Xiu, Li, Chau, D.C.K, "Application of data mining ...
  • Daniel, T.Larose, "Discovering knowledge in Data: An introduction to Data ...
  • زهرا نصیری، فاطمه طرقه، "کاربرد تکنیک داده کاوی جهت ارتقاء ... (مقاله کنفرانسی)
  • ۱] علیرضا پور ابراهیمی، حسین فرزاد، "کارکرد CRM تحلیلی جهت ... (مقاله کنفرانسی)
  • تکنیکهای نوین مدیریت دانش جهت بهبود مدیریت ارتباط مشتری در ... [مقاله کنفرانسی]
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۹۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.