CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

افزایش هوشمندی در تشخیص نفوذ به سیستمهای اطلاعاتی و حیاتی با استفاده از شبکههای عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_244
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۶.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش هوشمندی در تشخیص نفوذ به سیستمهای اطلاعاتی و حیاتی با استفاده از شبکههای عصبی

  پریسا جعفرزاده - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه کامپیوتر، زنجان
  شهرام جمالی - استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل

چکیده مقاله:

با گسترش شبکه و استفاده از آن، تهدیدهای ناشی ازحمله، پژوهشهای در زمینهی مقابله با حملهها ی شبکه ای را افزا یشداده است. سیاست امنیتی یک شبکه، مجموعه قواعد حفاظتی است که بنابرماهیت شبکه در یکی از لایههای شبکه تعری ف م یشود. علاوه برسیاستهای امنیتی همانند دیوارههای آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ، سیستمهای دیگری به نام س یستم ها ی تشخیص نفوذ مورد نیاز می باشد تا در صورتی که نفوذگر ازدیواره آتش، آنتیوی روس و دیگرتجهی زات امنیت ی عبورکرد و وارد سیستم شد، آن را تشخیص داده وچارهای برای مقابله با آن بیاندیشند. سیستمهای تشخیص نفوذ را ازجنبههای جمعآوری اطلاعات، تحلیل اطلاعات و روشهای پاسخ میتوان طبقهبندی نمود. در این مقاله نحوهی تشخیص نفوذ با استفاده از راهکار جدید شبکههای عصبی را بیان میکنیم که انقلابی در زمینهی کشف نفوذ به سیستمهای اطلاعاتی پدید آورده است

کلیدواژه‌ها:

تشخیص نفوذ، شبکهی عصبی، یادگیری، حمله، امنیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_244.html
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_244

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفرزاده, پریسا و شهرام جمالی، ۱۳۹۰، افزایش هوشمندی در تشخیص نفوذ به سیستمهای اطلاعاتی و حیاتی با استفاده از شبکههای عصبی، اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_244.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفرزاده, پریسا و شهرام جمالی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (جعفرزاده و جمالی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ben Amor N, et al, "Naive Bayes vs decision trees ...
  • Lee, H.D., S.C. "Training a neural-netvork based intrusion detector to ...
  • Lichodzijewski P and Zincir-Heyw ood N, "Dynamic intrusion detection using ...
  • Lichodzijewski P, Zincir Heywood AN and Heywood MI, :Host-based intrusion ...
  • Mukkamala S, :Intrusion detection using neural networks and support vector ...
  • Innella P, McMillan O, _ introduction to intrusion detection systems", ...
  • Rachid Beghdad, "Critical study of neural networks in detecting intrusions:, ...
  • Chunlin Zhang, Ju Jiang, Mohamed Kamel, :Intrusion detection using hierarchical ...
  • Anomaly detection " False alan» ...
  • misuse detection ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۴۰۱۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.