CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی جدید در برازش خطوط راست به یک سیستم چند ضابطه ای به منظور کاهش خطا

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_251
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۷.۱۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید در برازش خطوط راست به یک سیستم چند ضابطه ای به منظور کاهش خطا

  غلامحسین روشنی - گروه مهندسی گداخت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سعید ستایشی - گروه مهندسی پرتوپزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  فرزین شماع - گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه رازی
    سعید روشنی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۳۲۳)
گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه شاهد

چکیده مقاله:

همانطور که میدانیم در یک سیستم می توان خط راستی که نمایانگر مشخصات سیستم است را با استفاده از متدهای مختلف به آن سیستم برازش کرد از جمله ی این روشها می توان به مینیمم میانگین مربعات و همچنین میانگین محل برش اشاره کرد اما اگر سیستم مورد مطالعه ی ما یک سیستم چند ضابطه ای باشد انگاه این انطباق با هر روشی که انجام شود نمی تواندن جواب مناسبی را برای ما به همراه داشته باشد دراین روش جدید ابتدا خطای سیستم محاسبه می گردد اگر این میزان خطا از حد خاصی بیشتر بود با یک سیستم چند ضابطه ای روبرو هستیم که با استفاده از متد مینیمم فاصله یک کلاسبندی بین داده های سیستم صورت میگیرد. حال به هریک از این کلاسها یک خط برازش می گردد. درسیستمهایچند ضابطه ای استفاده از این روش می تواند خطای ناشی از برازش خط راست را به صورت چشمگیری کاهش دهد.

کلیدواژه‌ها:

برازش خط راست، خطای برازش، سیستم چند ضابطه ای، متد مینیمم فاصله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_251.html
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_251

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روشنی, غلامحسین؛ سعید ستایشی؛ فرزین شماع و سعید روشنی، ۱۳۹۰، روشی جدید در برازش خطوط راست به یک سیستم چند ضابطه ای به منظور کاهش خطا، اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_251.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (روشنی, غلامحسین؛ سعید ستایشی؛ فرزین شماع و سعید روشنی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (روشنی؛ ستایشی؛ شماع و روشنی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. 0. Duda and P E. Hart, Patter Classification and ...
  • Curve Fitting Tolbax, For Use with MATLAB. ...
  • Behzad Kamgar-parsi and Behrooz kamgar-parsi, _ Nonparametric Methode for Fitting ...
  • _ A. Fischler and R C. Bolles, "Random sample ...
  • consensu. a paradigm for model fitting with applications to image ...
  • D. Rupert and R. J. Carroll, "Trimmed least squares ...
  • estimation in the linear model, " J. Amer. Stat. Assoc., ...
  • M. L. Brown, "Robust line estimation with errors in both ...
  • Learning mach ines -Foundation of trainable pattern- NILSSON. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۹۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.