CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

قطعه بندی عنبیه ی چشم انسان در محیطهای بدون محدودیت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_288
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۶.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی عنبیه ی چشم انسان در محیطهای بدون محدودیت

  علی نوروزی - مربی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
  محمود محلوجی بیدگلی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
    حسن ضیافت - مربی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد نطنز

چکیده مقاله:

دراین مقاله الگوریتمی برای تشخیص مرزهای عنبیه با استفاده از لبه یاب Canny و تبدیل هاف و همچنین از تبدیل هاف خطی برای پیدا کردن مرز پلکها استفاده شده است و هدف از این قسمت پیدا کردن مرزهای عنبیه - یافتن مرز بین عنبیه و صلبیه و همچنین مرز بین عنبیه و مردمک - و سپس یافتن نواحی مسدود شده از عنبیه توسط پلکها - پلکها معمولا قسمتهایبالایی و پایینی عنبیه را می پوشانند می باشد دراین روش مرزهابا دقت بالا شناسایی شده و مشکل کم بودن تغییرات شدید نور در مرز خارجی عنبیه نسبت به سایر قسمتهای چشم حل شد و نتایج اعمال این روش به تصاویر پایگاه تصاویر CASIA نشان دهنده کارایی و سرعت بالای روش بود. بدین ترتیب نرخ موفقیت سامانه برروی پایگاه داده CASIA برابر 95 درصد شد و قابل مقایسه با سایر روشهای موجود برای تشخیص هویت بااستفاده از تصاویر عنبیه می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بیومتریک، اتخاذ تصاویر، قطعه بندی، نرمال سازی،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_288.html
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_288

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی, علی؛ محمود محلوجی بیدگلی و حسن ضیافت، ۱۳۹۰، قطعه بندی عنبیه ی چشم انسان در محیطهای بدون محدودیت، اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_288.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوروزی, علی؛ محمود محلوجی بیدگلی و حسن ضیافت، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (نوروزی؛ محلوجی بیدگلی و ضیافت، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Image Processing, 2005, Vol. 3, pp.228-285. ...
  • C. Fancourt, K. Hanna, Y. Guo, R. Wildes, N. Takahashi ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۰۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.