CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی میزان کارایی شبکه عصبی هاپفیلد نسبت به الگوریتمهای تکاملی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_291
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۳.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی میزان کارایی شبکه عصبی هاپفیلد نسبت به الگوریتمهای تکاملی

سیدمصطفی موسوی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع

چکیده مقاله:

این مقاله روی مسئله معروف فروشنده دوره گرد تمرکز یافتها ست دراین مسئله هدف پیدا کردن یک تور امکان پذیر با کمترین کل هزینه سفر می باشد مسئله تحت بررسی در کلاس مسائل سخت و پیچیده قرار میگیرد لذا برای حل آن معمولا از متاهیورستیک ها استفاده می شود با توجه به اینکه شبکه های عصبی از دو خصوصیت بازخورد و یادگیری بهره می برند می توانند حل مناسبی برای مسئله ارائه دهند با توجه به اینکه شبکه بازخورد هاپفیلد عمده ترین نوع شبکه عصبی قابل تطبیقی با مسئله تحت بررسی است لذا برنامه کامپیوتری براساس آن ارائه شدهاست برای اینکه بدانیم رویکرددر نظر گرفته شده به طور موثر و کارا عمل می کند آن را با چندین الگوریتم معروف مورد مقایسه و ارزیابی قرار داده ایم. براساس نتایج حاصله از مقایسات می توان بیان کرد که از لحاظ زمانی که یکی از فاکتورهای مهم در مقایسه الگوریتم ها می باشد. الگوریتم ارائه شده عملکرد تقریبا متوسطی داشته است.

کلیدواژه‌ها:

فروشنده دوره گرد، هاپفیلد، ژنتیک الگوریتم، شبیه سازی تبرید، الگوریتم مورچگان، جستجوی محلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_291.html
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_291

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی, سیدمصطفی، ۱۳۹۰، بررسی میزان کارایی شبکه عصبی هاپفیلد نسبت به الگوریتمهای تکاملی، اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_291.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی, سیدمصطفی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (موسوی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Affenzeller, M., Wanger, S.. 2003). A self-adaptive model for selective ...
  • Budinich, M., (1996). A self-organizing neural network for the traveling ...
  • Clhu, S.C.. Roddick, .J.F., Pan, J.S., (2004). Ant colony system ...
  • Liu, G.. He, Y., Fang, Y., Oiu, Y., (2003). A ...
  • Leung, K.S., Jin, H.D... Xu, Z.B., (2004). An expanding self-organizing ...
  • Bianchi, L. Knowles, J., Bowler, .J.. (2005). Local search for ...
  • Fujimura, K... Fujiwaki, S.. Kwaw, O. C. and Tokutaka, H. ...
  • Melmet NM. K. and Kamoun, A. F. (1993). Neural [؟] ...
  • Onoyama, T., Maekawa, T. Kubota, S., Taniguchi, Y. and Tsuruta, ...
  • Banaszak, D., Dale, G. A.. Watkins, A. N. and .ordan, ...
  • Barrel, D., Perrin, . P., Dombre, E. and Liengeois, A. ...
  • Cheng, C. _ Lee, W. K. and Wong, K. F. ...
  • Lawler, E. L, Lenstra, J. K., Rinnooy Kan, A. H. ...
  • Garey, M. R., Johnson, D. S.. (1979). Computers and intractability: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.