بررسی میزان کارایی شبکه عصبی هاپفیلد نسبت به الگوریتمهای تکاملی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,565
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_291
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
این مقاله روی مسئله معروف فروشنده دوره گرد تمرکز یافتها ست دراین مسئله هدف پیدا کردن یک تور امکان پذیر با کمترین کل هزینه سفر می باشد مسئله تحت بررسی در کلاس مسائل سخت و پیچیده قرار میگیرد لذا برای حل آن معمولا از متاهیورستیک ها استفاده می شود با توجه به اینکه شبکه های عصبی از دو خصوصیت بازخورد و یادگیری بهره می برند می توانند حل مناسبی برای مسئله ارائه دهند با توجه به اینکه شبکه بازخورد هاپفیلد عمده ترین نوع شبکه عصبی قابل تطبیقی با مسئله تحت بررسی است لذا برنامه کامپیوتری براساس آن ارائه شدهاست برای اینکه بدانیم رویکرددر نظر گرفته شده به طور موثر و کارا عمل می کند آن را با چندین الگوریتم معروف مورد مقایسه و ارزیابی قرار داده ایم. براساس نتایج حاصله از مقایسات می توان بیان کرد که از لحاظ زمانی که یکی از فاکتورهای مهم در مقایسه الگوریتم ها می باشد. الگوریتم ارائه شده عملکرد تقریبا متوسطی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمصطفی موسوی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :