ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر دبی رودخانه پلرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 620

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_405

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم از طریق تأثیر بر پارامترهای اقلیمی نظیر بارش، دما و تبخیر- تعرق بر چرخه هیدرولوژیکی تأثیرگزار می باشد. پیش بینی این پارامترها و بررسی اثرات آنها می تواند کمک فراوانی به حل چالشهای مدیران و برنامه ریزان منابع آب در دوره های آتی داشته باشد. در این مقاله اثرات تغییر اقلیم بر روی دما، بارندگی و دبی رودخانه پلرود، برای سه دوره 0202 -0201 و -0202 0211-0201-0122 میلادی با استفاده از دو مدل CGCM3A0,HadCM3A0 و روش ریزمقیاس نمایی ASD مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده افزایش پارامترهای درجه حرارت بود که مدل CGCM3 افزایش منظم تر و شدیدتری در پی داشت. درمورد پارامتر بارش نیز نتایج حاصل از HadCM3 دارای روند چندان منظمی در منطقه مورد مطالعه نبودند. اما تغییرات مشاهده شده برای مدل CGCM3 در مورد میانگین میزان بارش و درصد روزهای مرطوب دارای روند افزایشی در ماه های گرم و روند کاهشی در ماه های سرد بود. نتایج حاصل از بررسی تأثیر این تغییرات بر میزان دبی رودخانه پلرود که با کمک روش شبکه عصبیمصنوعی و با استفاده از مدل CGCM3 انجام گرفت، نشان داد که در دوره های زمانی آینده شاهد کاهش جریان در ماه های گرم سال و افزایش جریان در ماه های سرد سال خواهیم بود

نویسندگان

مهدیه ماهانی

مربی مهندسی عمران، دانشگاه غیرانتفاعی جاوید، جیرفت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر جریان رودخانه در حوزه آبریز ارومیه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • I2] حسامی کرمانی، م.ر. 28 آذر (1386). "پیش بینی تغییرات ...
  • I3] سلطان پور، ک. و حسامی کرمانی، م...(1388). "ریز مقیاس ... [مقاله کنفرانسی]
  • علیزاده، ا. سیاری، ن. حسامی کرمانی، م.ر. بنایان، م. فرید ...
  • I6] کوچکی، ع. تیری، م. کمالی، غ. (1386). "مطالعه شاخص‌های ...
  • مساح بوانی، ع. مرید، س. (1384). "اثرات تغییر اقلیم بر ...
  • Abbaspour K. Faramarzi M Seyed Ghasemi S. Yang H. 2009. ...
  • Arzel O. Fichefet T. 2006. Goosse H. Sea Ice Evolution ...
  • ASCE Task Committee _ Application of Artificial Neural Networrks in ...
  • ASCE Task Committee _ Application of Artificial Neural Networrks in ...
  • Bazartseren . Hildebrandt , Holz K.P. 2003. Short-term Water level ...
  • Burck J. Bals C. Bohnenberger K. 2012. Climate Change Performance ...
  • Chen H. Yu Xu C. Guo S. 2012. Comparison and ...
  • Demuth H. Beale M. 2002. Neural Network Toolbox for Matlab ...
  • Evsukoff A.G Cataldi M. Lima B. 2012. A Multi-Mode Approach ...
  • Fowler H.J. Blenkinsop S. Tebaldi C. 2007. Review Linking Climate ...
  • Hessami M. Gachon P. Quarda T.B.M.J. St-Hailaire A 2008. Automated ...
  • Hewitt C.D. Griggs D.J. 2004. Ensembles- ased Predictions of Climate ...
  • IPCC, The Scientific Basis of Climate Change, Contribution of Working ...
  • Lekkas D. F. Imrie C. E. Lees M. J 2001. ...
  • Maier H.R. Dandy G.C. 2000. Neural Network for the Prediction ...
  • Noori R. Khakpour A. Omidvar B. Farokhnia A. 2010. Comparison ...
  • Pramanik N. Kumar Panda R. 2009. Application of Neural Network ...
  • Sayari N. Bannayan M. Farid A. Alizadeh A. Hessami Kermani ...
  • Sivakumar B. Jayawardena A.W. Fernando T.M.K.G. 2002. River Flow Forecasting ...
  • Toth E. Brath A. Montanari A 2000. Comparison of Short-term ...
  • Wilby Rl. Dawson C. Barrow EM. 2002. SDSM-A Decision Support ...
  • Zarghami M. Abdi A. Babaeian I. Hassanzadeh Y. Kanani R. ...
  • نمایش کامل مراجع