بررسی فرآیند داده کاوی و طبقه بندی راهکارهای حل مشکلات در مرحله پیش پردازش داده ها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,642
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_438
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
داده کاوی یکی از مهمترین زیر شاخه های مدیریت دانش است که هسته فرایند کشف دانش از داده ها است. در چند دهه اخیر،پیشرفت هایی در رابطه با تکنیک های جمع آوری، ذخیره سازی و انتقال حجم عظیمی از داده ها صورت گرفته است و امروزه کشف دانش پنهان از داده ها برای سازمان ها اهمیت به سزایی دارد. این مقاله بر آن است که به بررسی فرآیند های لازم به منظور یک داده کاوی موفقیت آمیز بپردازد. درک حوزه داده کاوی، درک داده ها، پیش پردازش داده ها، مدل سازی، ارزیابی و در نهایت پیاده سازی از گام های اساسی در فرآیند داده کاوی است. به دلیل اهمیت مرحله پیش پردازش داده ها ، این مقاله پس از شرح مراحل لازم برای این گام، مشکلات مطرح در این زمینه را بررسی کرده و به راهکارهای حل آن نیز پرداخته است.
نویسندگان
سارا آسمان منظر
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تعالی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :