CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: RSTCONF01_505
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۴.۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی

  علی صالحی ارتیمانی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران، قزوین
  محسن فیروزبخت - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ، ایران، تهران

چکیده مقاله:

بیماری ام اس MS بیماری است که سیستم اعصاب مرکزی را تحت تاثیر قرار می دهد. در نتیجه این بیماری مناطق متعدد اسکار بافتی به نام اسکلروزممکن است ظاهر شود. تصویربرداری MRI یک معاینه اولیه مکمل برای نظارت و تشخیص مولتیپل اسکلروزیس MS است. تقسیم بندی ضایعات مولتیپل اسکلروزیس MS از تصاویر مغز MR در تشخیص این بیماری مهم است و تشخیص و تجزیه و تحلیل این ضایعات از تصاویر مغز MR معمولا وقت گیر،گران قیمت است. بنابراین، روش های اتوماتیک و نیمه اتوماتیک برای تقسیم بندی ضایعات MS توصیه می شود. به دلیل اهمیت این موضوع در این پژوهش روشی بدون سرپرستی برای تشخیص و جداسازی ضایعه MS در بافت مغزی پیشنهاد شد. در این پژوهش ابتدا تصاویر مختلف رجیستر شدند تا یکسان سازی شده و قابل مقایسه شوند. سپس ازتصاویر ویژگی هایی براساس ماتریس هم رخدادی استخراج شد و بررسی شد که در نهایت ویژگی های همگنی، کنتراست، آنتروپی و انرژی از تصویر و تبدیل موجک تصویر انتخاب شدند. سپس این ویژگی ها به شبکه عصبی دادهشدند و تصاویر دارای ضایعه تشخیص داده شدند. در ادامه کار با استفاده از تصاویر T و T و روش خوشه بندی جدیدی که از ترکیب روش فازی و بیشینه سازی احتمال پسین برای این کار پیشنهاد شده بود، مایع مغزی نخاعی از تصاویر استخراج شدند و ضایعه MS بدست آورده شد. در نهایت نتایج نشان داد که روش پیشنهادی به نتیجه مطلوبی منجر شد و در مقایسه با خوشه بندی فازی نیز دارای خطای کمتری است.

کلیدواژه‌ها:

تصویر برداری تشدید مغناطیسی، ضایعه ام اس، خوشه بندی فازی، بیشینه سازی احتمال پسین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RSTCONF01-RSTCONF01_505.html
کد COI مقاله: RSTCONF01_505

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی ارتیمانی, علی و محسن فیروزبخت، ۱۳۹۴، تشخیص بیماری MS با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی، کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی، استانبول، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا، https://www.civilica.com/Paper-RSTCONF01-RSTCONF01_505.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی ارتیمانی, علی و محسن فیروزبخت، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صالحی ارتیمانی و فیروزبخت، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پارسا، ن و حسینی، ز. س. "تازه های علمی در ...
  • A. S. Fauci, Harrison's principles of internal medicine vol. 2: ...
  • D. A. Dyment, G. C. Ebers, and A. Dessa Sadovnick, ...
  • M. Rodriguez, A. Siva, J. Ward, K. Stolp-Smith, P. O'Brien, ...
  • A. Goodman, Therapy and Management of Multiple Sclerosis: Multiple Sclerosis ...
  • J. F. Kurtzke, "Rating neurologic impairment in multiple sclerosis an ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۹۱۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.