مدلسازی نوع محور در حفظ حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی

با توجه به کاربردهای روزافزون شبکه های اجتماعی در سال های اخیر، لزوم حفظ حریم خصوصی افراد و حفاظت از اطلاعات حساس در شبکه های اجتماعی در برابر مهاجمان و یا افرادی که نباید اجاره ی دسترسی به اطلاعات درخواستی را داشته باشند از جمله چالش های پیش روی مدیریت این شبکه هاست. اگرچه الگوریتم ها وروش های نظری چندی در این باب مطرح گشته اند اما بسیاری از آن ها همچنان بر پایه ی مدل قدیمی رابطه ای پایگاه داده ها عمل می نمایند که این مدل در حال حاضر جوابگوی حجم اطلاعات تولید شده در شبکه های اجتماعی نیست. همچنین این الگوریتم هاعموما با کلی سازی شبکه ودر طی فرایند بی نام سازی منجر به از دست رفتن اطلاعات مفید و یا نهفته ساختن بیش از حد آن ها می گردند. همچنین الگوریتم های مطرح شده عموما بحث برچسب گذاری شبکه را که روشی نسبتا جدید در گراف های شبکه است در مفروضات خود لحاظ نکرده و دیگر اینکه برای یک مدل خاص از شبکه ی اجتماعی کاربرد دارند. در مقآله ی حاضر مدلی برای حفظ حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی پیشنهاد میگردد که علاوه بر لحاظ نمودن برچسب گره ها و یال ها، مختص یک نوع شبکه ی اجتماعی نبوده بلکه با بخش بندی نوع شبکه های اجتماعی، عنصرحساس را که در پرس و جوهای مهاجم بسته به نوع شبکه درخواست می شود تشخیص داده و به بلاک ساختن فرامین ترجمه شده ی مطالق با درخواست کاربر و حفاظت از اطلاعات می پردازد. مدل پیشنهادی در نرم افزار پایگاهی گراف محور Noe4j مدلسازی و تحت فرامین Cypher صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

حفظ حریم خصوصی ، حملات به شبکه های اجتماعی ، شبکه های اجتماعی