A novel fault-tolerant scheduling of real-time tasks on multiprocessor system by genetic algorithm
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 560
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_627
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
Finding optimal schedule for a set of real-time task (RT) in a multiprocessor environment is a permutation based optimization problem.The primary-backup (PB) approach is often used as a fault-tolerant scheduling technique to guarantee real-time tasks to meet their deadline despite the presence of faults. In this paper, a novel scheduling algorithm using for fault-tolerant scheduling of real-time tasks by genetic algorithm (GA) is presented. This has significantly affected the implementation of the PBFTS by simplifying the design of the genetic operators as well as the overall algorithm by adopting simple chromosomal representation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Arvaneh
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
Razieh Farazkish
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :