روش های دسته بندی کیفیتی پسته با استفاده از تکنیک های نرم افزاری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 411

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF03_171

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

پسته یکی از محصولات بسیار مهم صادراتی کشور محسوب می شود و سالانه درآمدهای زیادی از طریق صادرات این محصول به کشورهای هدف، حاصل می گردد. با توجه به اهمیت صادرات محصول پسته برای کشور، توجه به دسته بندی کیفی محصول پسته امری بسیار مهم و ضروری به نظر می رسد. در واقع می توان از طریق دسته بندی کیفی محصول پسته، کشورهای هدف بیشتری را با ارائه پسته مرغوب جذب نمود که در نتیجه باعث کسب درآمد بیشتر برای کشور خواهد شد. همانطور می دانیم دستهبندی یکی از مهم ترین فعالیتهایی است که طی عملیات فرآوری پسته بر روی آن انجام میشود. هدف اصلی دستهبندی، بدست آوردن محصول همگن برای افزایش ارزش تجاری و بهداشتی محصول است. عمل دستهبندی پسته میتواند بر اساس معیارهای مختلفی همچون پوک بودن، لکهدار بودن و خندان بودن صورت بگیرد که در این پژوهش، دستهبندی محصول پسته بر اساس میزان خندان بودن به عنوان مسئله اصلی در نظر گرفته شده است.

نویسندگان

پیمان کلانی تربقان

دانشجوی فوق لیسانس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمود فال سلیمان، محمد حجی‌پور، حجت‌الله صادقی، (1392)، "مقایسه کارآیی ...
  • دفتر توسعه صادرات کالا، (1392)، "شناسنامه پسته"، سازمان توسعه تجارت ...
  • A. G. Moghaddam, (1996), "Machine vision classification of pistachio nuts ...
  • R. C. Gonzalez, R. E. Woods, (2008), "Digital image processing", ...
  • Baniyounes, Mohammad. (2009), _ Approach to enhance image encryption using ...
  • T. N. Phyu, (2009), "Survey of classification techniques in data ...
  • W. Du, Z. Zhan, (2002), "Building Decision Tree Classifier on ...
  • B. Q. Y. Xia, S. Probhakar, Y. Tu, (2009), "A ...
  • A. Raj, G. Bincy, T. Mathu, (2012), "Survey On commoI ...
  • T. M. Mitchell, (1997), "Machine learning", McGraw-Hil S ci en ...
  • C. L. Haung, M. C. Chen, C. J. Wang, (2007), ...
  • T. Pearson, N. Toyofuku, (2001), "Automated sorting of pistachio nuts ...
  • T. C. Pearson, (2001), "Detection of pistachio nuts with closed ...
  • A. E. Cetin, T. C. Pearson, A. H. Tewfik, (2004), ...
  • A. Ghazanfari, J. Irudayaraj, A. Kusalik, M. Romaniuk, (1997), "Machine ...
  • J. Ghezelbash, A. M. Borghaee, S. Minaei, S. Fazli, M. ...
  • R. Haff, T. Pearson, (200 6), ;Spectral band selection for ...
  • D.A. Casasent, M.A. Sipe, T.F. Schatzki, P.M. Keagy, L.C Lee, ...
  • T. C. Pearson, M. A. Doster, T. J. Michailides, (2001), ...
  • R. H. Chan, C. W. Ho, M. Nikolova, (2005), _ ...
  • V. R. Vijaykumar, P. T. Vanathi, P. Kanagas abapathy, (2010), ...
  • S. Zhang, M. A. Karim, (2002), "A New Impulse Detector ...
  • J. R. Quinlan, (1993), "C4.5: Programs for Machine Learming", Morgan ...
  • نمایش کامل مراجع