A New Survey of Fault Detection in Traction Motor
محل انتشار: یازدهمین همایش بین المللی حمل و نقل ریلی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,409
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RTC11_019
تاریخ نمایه سازی: 7 فروردین 1391
چکیده مقاله:
Traction Motors Condition Monitoring is one of the important factors in increasing motor life time and prevention of any train sudden stop in track and thereupon avoiding interruptions in track traffic. In this paper, a neural network based method for detecting unbalanced voltage fault which is one of the various faults in 3-phase traction motors was surveyed. Proposed method is independent from load state and fault percentage; which means neural network is able to detect fault and load condition without any assumption about the state of the load and fault. In proposed method, two separate neural networks are used for each problem. Experimental acquired data is used to train neural networks. Based on first test results, the neural structure could detect unbalanced voltage fault percentage with 98.5% precision. Also, based on second test results, the neural network could detect load condition accurately in 97% of the cases. According to these results, neural network is a good choice for solving similar problems
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Saeid Mousavi
۱Electrical Railway engineering MSc, Iran University of science and Technology
Seyed hamid Mousavi
Control engineering BSc, Sahand University of Technology
Davod Arab Khaburi
Assistant Prof, Iran University of science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :