CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از تصاویر لندست و IRS در برآورد پوشش گیاهی حوضه آبریز منصورآباد

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: RWCS03_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۸.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تصاویر لندست و IRS در برآورد پوشش گیاهی حوضه آبریز منصورآباد

  مصطفی یعقوب زاده - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
  ابوالفضل اکبرپور - دانشیار بخش مهندسی عمران دانشگاه بیرجند
  سیدرضا هاشمی - استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه بیرجند
  محمدحسین نجفی مود - استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

کسب اطلاعات درباره وضعیت پوشش گیاهی از قبیل میزان و پراکنش انها از اهمیت زیادی برخوردار است و امروزه با استفاده از داده های ماهواره ای امکان مطالعه گسترده پوشش گیاهی فراهم شده است. در این مطالعه تغییر وضعیت پوشش گیاهی حوضه آبریز منصورآباد در استان خراسان جنوبی به کمک سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا نقشه های پوشش گیاهی به کمک شاخص های گیاهی VI,NDVI و تصاویر لندست IRS,ETM+ تهیه شده و مراتع حوضه به سه وضعیت خوب، نسبتا فقیرو فقیر طبقه بندی شده است. طبقه بندی تصاویر نظارت شده و با الگوریتم حداکثر احتمال انجام شد. نتایج نشان داد که شاخص NDVI به دلیل بیشتر بودن صحت کلی و ضریب کاپا نسبت به شاخص VI از دقت و صحت بیشتری در ارتباط با واقعیت زمینی برخوردار است. همچنین در طی سال های 2002 تا 2006 از سطح پوشش مراتع نسبتا فقیر و خوب کاسته شده و به مساحت مراتع فقیر افزوده شده است.

کلیدواژه‌ها:

سنجش از دور، شاخص پوشش گیاهی، ضریب کاپا، GIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RWCS03-RWCS03_023.html
کد COI مقاله: RWCS03_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یعقوب زاده, مصطفی؛ ابوالفضل اکبرپور؛ سیدرضا هاشمی و محمدحسین نجفی مود، ۱۳۹۳، استفاده از تصاویر لندست و IRS در برآورد پوشش گیاهی حوضه آبریز منصورآباد، سومین همایش بین المللی سامانه های سطوح آبگیر باران، بیرجند، دانشگاه بیرجند، https://www.civilica.com/Paper-RWCS03-RWCS03_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یعقوب زاده, مصطفی؛ ابوالفضل اکبرپور؛ سیدرضا هاشمی و محمدحسین نجفی مود، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (یعقوب زاده؛ اکبرپور؛ هاشمی و نجفی مود، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۴۵۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.